Спрос на костюмы женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный повседневный костюм женский
40
521.4 %
59 686
59 686
airware 149215 %
Перегретая
костюм женский хб
83
688.5 %
123 278
123 278
airware 148528 %
Перегретая
демисезонный костюм спортивный женский
44
233.3 %
65 333
65 333
airware 148484 %
Перегретая
костюм женский 48-50 размер
82
284.3 %
121 136
121 136
airware 147727 %
Перегретая
домашний костюм женский 52
39
1025 %
57 566
57 566
airware 147605 %
Перегретая
женский костюм осень весна
107
26.1 %
157 888
157 888
airware 147559 %
Перегретая
осенние спортивный костюм женский
44
1050 %
64 671
64 671
airware 146980 %
Перегретая
костюм женский осень с брюками
60
20.1 %
87 843
87 843
airware 146405 %
Перегретая
стильный летний костюм женский
42
17.4 %
61 434
61 434
airware 146271 %
Перегретая
костюм женский брючный весна-осень
56
119.7 %
81 873
81 873
airware 146202 %
Перегретая
брючный костюм демисезонный женский
56
130.6 %
81 873
81 873
airware 146202 %
Перегретая
костюм женский осень трикотажный
45
1550 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
костюм осень трикотаж женский
45
171.6 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
костюм спортивныц женский
51
587.5 %
74 463
74 463
airware 146006 %
Перегретая
костюм осенний женский модный
44
62.8 %
64 195
64 195
airware 145898 %
Перегретая
спортивный костюм для тренировки женский
53
457.7 %
77 081
77 081
airware 145436 %
Перегретая
костюм женский осень-весна спортивный
45
22.6 %
65 333
65 333
airware 145184 %
Перегретая
нарядный женский вечерний костюм
39
830 %
56 553
56 553
airware 145008 %
Перегретая
костюм брючный 2025 женский
37
110.9 %
53 629
53 629
airware 144943 %
Перегретая
костюм спорт зимний женский
35
162.9 %
50 709
50 709
airware 144883 %
Перегретая
костюм для вечера женский
61
304.2 %
88 253
88 253
airware 144677 %
Перегретая
костюм женский для высоких
94
397.6 %
135 881
135 881
airware 144554 %
Перегретая
теплвй костюм женский
39
310 %
56 359
56 359
airware 144510 %
Перегретая
костюм брючный женский осень зима
60
402.9 %
85 844
85 844
airware 143073 %
Перегретая
костюм домашний стильный женский
50
434.6 %
71 437
71 437
airware 142874 %
Перегретая
спортивный костюм на тренировку женский
54
1750 %
77 081
77 081
airware 142743 %
Перегретая
саортивный костюм женский
52
527.8 %
74 145
74 145
airware 142587 %
Перегретая
костюм спортиный женский
52
297.6 %
74 144
74 144
airware 142585 %
Перегретая
костюм женский офисеый
38
187.5 %
53 964
53 964
airware 142011 %
Перегретая
костюм деловой осень женский
39
600 %
55 190
55 190
airware 141513 %
Перегретая
спортивный костюм женский с карманами
48
150 %
67 709
67 709
airware 141060 %
Перегретая
костюм женский осень оверсайз
50
999999 %
70 102
70 102
airware 140204 %
Перегретая
женский костюм с принтом
47
226.5 %
65 837
65 837
airware 140079 %
Перегретая
спортивный костюм 44 размер женский
54
19.2 %
75 506
75 506
airware 139826 %
Перегретая
осений костюм женский
117
2290 %
163 486
163 486
airware 139732 %
Перегретая
костюм спортный женский
71
541.7 %
99 025
99 025
airware 139472 %
Перегретая
повседневный спортивный костюм женский
44
170 %
61 317
61 317
airware 139357 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень весна
47
40.5 %
65 338
65 338
airware 139017 %
Перегретая
костюм женский брючный прямые брюки
38
273.5 %
52 580
52 580
airware 138368 %
Перегретая
костюм женский на осень оверсайз
51
162.5 %
70 102
70 102
airware 137455 %
Перегретая
брючный костюм женский 54р
37
1800 %
50 844
50 844
airware 137416 %
Перегретая
костюм осенние женский
119
183.3 %
163 394
163 394
airware 137306 %
Перегретая
костюм без рукавов женский
95
176.2 %
129 809
129 809
airware 136641 %
Перегретая
женский костюм со штанами осень
71
541.7 %
96 849
96 849
airware 136407 %
Перегретая
костюм спортивный женский без начёса
41
1075 %
55 857
55 857
airware 136237 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
48
87.1 %
65 298
65 298
airware 136038 %
Перегретая
костюм двойка повседневный женский
40
87.9 %
54 406
54 406
airware 136015 %
Перегретая
домашний костюм с карманами женский
49
256.2 %
66 474
66 474
airware 135661 %
Перегретая
костюм спортивный 42 размер женский
36
350 %
48 753
48 753
airware 135425 %
Перегретая
костюм комбез женский вечерний
78
328.6 %
105 474
105 474
airware 135223 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon