Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский костюм на осень спортивный
348
24.5 %
65 082
65 082
airware 18701.7 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный
330
26.7 %
65 068
65 068
airware 19717.6 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень
325
3.1 %
65 064
65 064
airware 20019.7 %
Перегретая
спортивный женский костюм на осень
101
10.9 %
65 046
65 046
airware 64402 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюм спортивный осень женский
278
7.5 %
65 020
65 020
airware 23388.5 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский
270
9.6 %
65 005
65 005
airware 24075.9 %
Перегретая
спортивный женский костюм осень
263
65.4 %
64 997
64 997
airware 24713.7 %
Перегретая
костюм спорт женский осень
144
158.7 %
64 989
64 989
airware 45131.2 %
Перегретая
костюм женский спортивный на осень
125
3 %
64 984
64 984
airware 51987.2 %
Перегретая
костюм женский осень спортивный
134
14.2 %
64 979
64 979
airware 48491.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женский спорт костюм осень
149
67.3 %
64 925
64 925
airware 43573.8 %
Перегретая
спорттивный.костюм.женский осень
152
65.2 %
64 908
64 908
airware 42702.6 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
женский костюм двойка осень
43
1025 %
64 464
64 464
airware 149916 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
костюм двойка женский осень
1 920
37.4 %
64 464
64 464
airware 3357.5 %
Перегретая
костюм женский двойка осень
159
49.4 %
64 464
64 464
airware 40543.4 %
Перегретая
костюм двойка осень женский
630
16.2 %
64 464
64 464
airware 10232.4 %
Перегретая
костюм двойка на осень женский
260
23.4 %
64 464
64 464
airware 24793.8 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
39
1025 %
63 223
63 223
airware 162110 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
53
93.2 %
63 223
63 223
airware 119289 %
Перегретая
костюм спортивный осень зима женский
70
650 %
63 223
63 223
airware 90318.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
51
1070 %
63 223
63 223
airware 123967 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
126
331.8 %
63 124
63 124
airware 50098.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-зима
151
17.4 %
63 124
63 124
airware 41804 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень зима
181
251.7 %
63 124
63 124
airware 34875.1 %
Перегретая
спортивный костюм осень зима женский
133
442.6 %
63 124
63 124
airware 47461.7 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
34
47.1 %
62 785
62 785
airware 184662 %
Перегретая
трикотажное костюм женское осень
61
195.2 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
45
7.1 %
62 785
62 785
airware 139522 %
Перегретая
трикотажный костюм на осень женский
171
54.9 %
62 785
62 785
airware 36716.4 %
Перегретая
трикотажный костюм осень женский
41
57.9 %
62 785
62 785
airware 153134 %
Перегретая
костюм трикотажный женский на осень
81
42 %
62 785
62 785
airware 77512.3 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
85
900 %
62 785
62 785
airware 73864.7 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осень
57
209.1 %
62 785
62 785
airware 110149 %
Перегретая
трикотажный костюм женский осень
202
124.1 %
62 785
62 785
airware 31081.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
женский костюм на осень трикотажный
73
479.4 %
62 785
62 785
airware 86006.9 %
Перегретая
костюм трикотажный на осень женский
84
59.1 %
62 785
62 785
airware 74744 %
Перегретая
костюм трикотаж осень женский
62
466.7 %
62 785
62 785
airware 101266 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
58
66 %
62 785
62 785
airware 108250 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотаж
123
177.8 %
62 785
62 785
airware 51044.7 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотажный
47
311.1 %
62 785
62 785
airware 133585 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon