Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючной костюм на осень
116
36.6 %
81 322
81 322
airware 70105.2 %
Перегретая
костюм женский деловой офисный на осень
75
91.5 %
52 537
52 537
airware 70049.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
62
11.4 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
67
117.5 %
45 900
45 900
airware 68507.5 %
Перегретая
костюм офис женский осень
69
2250 %
46 950
46 950
airware 68043.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
теплый костюм женский осень зима
67
1625 %
45 295
45 295
airware 67604.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
женский спортивный костюм оверсайз осень
45
10.8 %
30 120
30 120
airware 66933.3 %
Перегретая
костюм осень зима женский с юбкой
53
167.8 %
35 115
35 115
airware 66254.7 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна больших размеров
59
15.3 %
38 291
38 291
airware 64900 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
костюмы женские на осень большие размеры
71
12 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
71
35.5 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
спортивный женский костюм на осень
101
10.9 %
65 046
65 046
airware 64402 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
104
162.2 %
66 062
66 062
airware 63521.2 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
63
190 %
39 829
39 829
airware 63220.6 %
Перегретая
женский брючный костюм осень
129
96.6 %
81 420
81 420
airware 63116.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осень весна
146
13.7 %
91 272
91 272
airware 62515.1 %
Перегретая
костюм женский брючный зима осень
126
597.8 %
78 367
78 367
airware 62196 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
136
24.3 %
83 707
83 707
airware 61549.3 %
Перегретая
костюм весна осень женский
272
3.9 %
167 007
167 007
airware 61399.6 %
Перегретая
женский костюм на осень 2025
138
2.1 %
83 707
83 707
airware 60657.2 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень весна
66
15.1 %
40 005
40 005
airware 60613.6 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
84
36.6 %
50 737
50 737
airware 60401.2 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
костюм женский брючный оверсайз осень
81
16.9 %
47 970
47 970
airware 59222.2 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
119
141.9 %
70 298
70 298
airware 59073.9 %
Перегретая
женский костюм осень теплый
72
11.3 %
42 495
42 495
airware 59020.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой осень
63
46.9 %
37 057
37 057
airware 58820.6 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский с брюками
45
850 %
26 378
26 378
airware 58617.8 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
126
230 %
73 561
73 561
airware 58381.7 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
костюм женский деловой осень зима
85
262.5 %
49 190
49 190
airware 57870.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon