Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женские праздничные
44
233.3 %
38 619
38 619
airware 87770.5 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
249
234.4 %
4 454
4 454
airware 1788.76 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
120
234.6 %
38 130
38 130
airware 31775 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
82
236.4 %
38 031
38 031
airware 46379.3 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
38
240 %
33 786
33 786
airware 88910.5 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
86
241.1 %
38 769
38 769
airware 45080.2 %
Перегретая
женские брючный костюм праздничный
52
242.6 %
38 625
38 625
airware 74278.8 %
Перегретая
вельветовые брючные костюмы женские
100
246.1 %
1 864
1 864
airware 1864 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
65
247 %
10 819
10 819
airware 16644.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
67
253 %
38 718
38 718
airware 57788.1 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
57
253.6 %
32 365
32 365
airware 56780.7 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
43
254.8 %
39 074
39 074
airware 90869.8 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
276
260.7 %
4 435
4 435
airware 1606.88 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
282
266.9 %
6 615
6 615
airware 2345.74 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
719
268.5 %
38 000
38 000
airware 5285.12 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
105
268.8 %
1 729
1 729
airware 1646.67 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
88
275.6 %
1 046
1 046
airware 1188.64 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
95
276.2 %
38 403
38 403
airware 40424.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
161
276.8 %
8 287
8 287
airware 5147.2 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
50
277.3 %
5 780
5 780
airware 11560 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
48
278.6 %
39 092
39 092
airware 81441.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
51
281.8 %
6 022
6 022
airware 11807.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
118
286 %
10 856
10 856
airware 9200 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
52
286.4 %
33 646
33 646
airware 64703.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
156
286.4 %
24 896
24 896
airware 15959 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
185
287.2 %
3 278
3 278
airware 1771.89 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
41
291.2 %
5 637
5 637
airware 13748.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
39
293.8 %
33 794
33 794
airware 86651.3 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
160
296.2 %
29 095
29 095
airware 18184.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
58
302.2 %
2 104
2 104
airware 3627.59 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
54
307.1 %
29 359
29 359
airware 54368.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
104
310 %
38 851
38 851
airware 37356.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
199
311.8 %
38 398
38 398
airware 19295.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
366
315.2 %
21 878
21 878
airware 5977.6 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
56
316.7 %
38 940
38 940
airware 69535.7 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
54
320 %
86 923
86 923
airware 160969 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
219
320.4 %
7 772
7 772
airware 3548.86 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
71
323.1 %
3 328
3 328
airware 4687.32 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
71
323.1 %
33 357
33 357
airware 46981.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
66
325 %
86 359
86 359
airware 130847 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
328.1 %
38 119
38 119
airware 42830.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
141
332 %
4 281
4 281
airware 3036.17 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
210
333.8 %
33 491
33 491
airware 15948.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
126
343 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
80
357.7 %
700
700
airware 875 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
364.3 %
4 965
4 965
airware 7522.73 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
41
365.4 %
22 181
22 181
airware 54100 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon