Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы беларусь женские
58
164.8 %
5 094
5 094
airware 8782.76 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
54
104.3 %
4 684
4 684
airware 8674.07 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
126
4150 %
10 834
10 834
airware 8598.41 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
65.8 %
5 674
5 674
airware 8596.97 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
41
870 %
3 498
3 498
airware 8531.71 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
94
544.7 %
7 958
7 958
airware 8465.96 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
464
2067.4 %
38 588
38 588
airware 8316.38 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
350 %
5 102
5 102
airware 7730.3 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
494
297 %
37 710
37 710
airware 7633.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 152
104.2 %
87 375
87 375
airware 7584.64 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
286
222.4 %
21 691
21 691
airware 7584.27 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
40
1383.3 %
2 933
2 933
airware 7332.5 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
64
156.7 %
4 559
4 559
airware 7123.44 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские нарядные
43
408.3 %
3 056
3 056
airware 7106.98 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
82
184.3 %
5 706
5 706
airware 6958.54 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
71
159.2 %
4 578
4 578
airware 6447.89 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 675
180.4 %
106 768
106 768
airware 6374.21 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
55
55.8 %
3 504
3 504
airware 6370.91 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
85
304.2 %
5 134
5 134
airware 6040 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
365
378.8 %
21 479
21 479
airware 5884.66 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
101
196.3 %
5 724
5 724
airware 5667.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
386
120.8 %
21 487
21 487
airware 5566.58 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
197
210.2 %
10 848
10 848
airware 5506.6 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
96
231.1 %
5 273
5 273
airware 5492.71 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
53
580 %
2 898
2 898
airware 5467.92 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
464
1081.1 %
24 951
24 951
airware 5377.37 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
50
450 %
2 604
2 604
airware 5208 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
51
195.7 %
2 601
2 601
airware 5100 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
116
189.8 %
5 747
5 747
airware 4954.31 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
787
616.2 %
37 770
37 770
airware 4799.24 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
60
165.4 %
2 775
2 775
airware 4625 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
82
156.5 %
3 586
3 586
airware 4373.17 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
183
248.9 %
7 963
7 963
airware 4351.37 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
46
510 %
1 979
1 979
airware 4302.17 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
202
154.1 %
8 550
8 550
airware 4232.67 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
272
438.6 %
11 425
11 425
airware 4200.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
71
258.7 %
2 944
2 944
airware 4146.48 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
126
680 %
5 210
5 210
airware 4134.92 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 675
312 %
106 931
106 931
airware 3997.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon