Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
брючный костюм женские праздничные
43
276.3 %
38 097
38 097
airware 88597.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
113
285.4 %
11 448
11 448
airware 10131 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
494
297 %
37 710
37 710
airware 7633.6 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
50
300 %
1 941
1 941
airware 3882 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
76
312.1 %
717
717
airware 943.42 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
35
319.2 %
11 350
11 350
airware 32428.6 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
47
343.8 %
8 058
8 058
airware 17144.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
103
344.3 %
84 381
84 381
airware 81923.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
77
346.2 %
24 968
24 968
airware 32426 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
350 %
5 102
5 102
airware 7730.3 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
54
350 %
11 307
11 307
airware 20938.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
91
363.8 %
64 330
64 330
airware 70692.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
155
366.3 %
30 603
30 603
airware 19743.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
219
367.4 %
7 787
7 787
airware 3555.71 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
353
370.9 %
11 231
11 231
airware 3181.59 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
365
378.8 %
21 479
21 479
airware 5884.66 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
38
395.5 %
38 568
38 568
airware 101495 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
193
400.9 %
25 068
25 068
airware 12988.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные турецкие
75
407.1 %
880
880
airware 1173.33 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские нарядные
43
408.3 %
3 056
3 056
airware 7106.98 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon