Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женские брючный деловой
65
141.2 %
36 819
36 819
airware 56644.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
65
12.5 %
5 915
5 915
airware 9100 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
65
247 %
10 819
10 819
airware 16644.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
65
1250 %
29 157
29 157
airware 44856.9 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
64
1330 %
1 972
1 972
airware 3081.25 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
63
580 %
47 223
47 223
airware 74957.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
62
217.6 %
33 436
33 436
airware 53929 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
61
48.4 %
3 472
3 472
airware 5691.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
60
121.4 %
7 545
7 545
airware 12575 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
24.7 %
36 901
36 901
airware 62544.1 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
23.4 %
36 999
36 999
airware 63791.4 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
58
391.2 %
47 437
47 437
airware 81787.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
58
302.2 %
2 104
2 104
airware 3627.59 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
58
161.5 %
4 461
4 461
airware 7691.38 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
58
1210 %
24 890
24 890
airware 42913.8 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
57
253.6 %
32 365
32 365
airware 56780.7 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
57
5650 %
8 295
8 295
airware 14552.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
57
6.4 %
7 569
7 569
airware 13279 %
Перегретая
брючный костюм женские
57
235 %
111 268
111 268
airware 195207 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
57
192.5 %
38 257
38 257
airware 67117.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
57
1950 %
4 974
4 974
airware 8726.32 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
56
136.7 %
4 977
4 977
airware 8887.5 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
56
205.6 %
1 876
1 876
airware 3350 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
56
316.7 %
38 940
38 940
airware 69535.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
56
183.3 %
9 202
9 202
airware 16432.1 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
473.1 %
38 977
38 977
airware 70867.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
55
561.1 %
2 479
2 479
airware 4507.27 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
737.5 %
4 406
4 406
airware 8010.91 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
55
64.6 %
86 917
86 917
airware 158031 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
55
67 %
4 854
4 854
airware 8825.46 %
Перегретая
женские брючные костюмы теплые
55
221.9 %
38 342
38 342
airware 69712.7 %
Перегретая
брючный костюм женские больших размеров
54
307.1 %
29 359
29 359
airware 54368.5 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
54
320 %
86 923
86 923
airware 160969 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
53
638.9 %
24 990
24 990
airware 47150.9 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
53
156 %
4 526
4 526
airware 8539.62 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
52
194.4 %
39 119
39 119
airware 75228.8 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
52
286.4 %
33 646
33 646
airware 64703.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
52
207.6 %
22 002
22 002
airware 42311.5 %
Перегретая
женские брючный костюм праздничный
52
242.6 %
38 625
38 625
airware 74278.8 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
52
375 %
10 907
10 907
airware 20975 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
52
396.7 %
38 449
38 449
airware 73940.4 %
Перегретая
костюм брючный женские
52
527.8 %
111 300
111 300
airware 214038 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
51
52 %
68 542
68 542
airware 134396 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
192.9 %
5 652
5 652
airware 11082.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
51
281.8 %
6 022
6 022
airware 11807.8 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
50
277.3 %
5 780
5 780
airware 11560 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
50
383.3 %
10 885
10 885
airware 21770 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
50
2450 %
38 547
38 547
airware 77094 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
брючные костюмы осенние женские
49
1175 %
86 555
86 555
airware 176643 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon