Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные костюмы брючные женские
53
156 %
4 526
4 526
airware 8539.62 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
84.7 %
5 605
5 605
airware 8492.42 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
451
396.9 %
38 068
38 068
airware 8440.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
457
402.5 %
38 054
38 054
airware 8326.92 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
467
828.3 %
38 474
38 474
airware 8238.54 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
737.5 %
4 406
4 406
airware 8010.91 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
58
161.5 %
4 461
4 461
airware 7691.38 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
1 116
37150 %
85 601
85 601
airware 7670.34 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
364.3 %
4 965
4 965
airware 7522.73 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
131
4416.7 %
9 102
9 102
airware 6948.09 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские нарядные
38
472.2 %
2 599
2 599
airware 6839.47 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
135
347.1 %
9 083
9 083
airware 6728.15 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
101
671.4 %
6 742
6 742
airware 6675.25 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
69
114.3 %
4 536
4 536
airware 6573.91 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 313
169.2 %
85 650
85 650
airware 6523.23 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
35
925 %
2 230
2 230
airware 6371.43 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
358
1072.9 %
21 876
21 876
airware 6110.61 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 819
273.1 %
110 436
110 436
airware 6071.25 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
366
315.2 %
21 878
21 878
airware 5977.6 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
154
431.2 %
8 935
8 935
airware 5801.95 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
98
465.8 %
5 625
5 625
airware 5739.8 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
61
48.4 %
3 472
3 472
airware 5691.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
441
229.1 %
24 745
24 745
airware 5611.11 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
669
215.2 %
36 933
36 933
airware 5520.63 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
98
14.1 %
5 395
5 395
airware 5505.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
94
2300 %
4 974
4 974
airware 5291.49 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
719
268.5 %
38 000
38 000
airware 5285.12 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
108
206.5 %
5 613
5 613
airware 5197.22 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
161
276.8 %
8 287
8 287
airware 5147.2 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
111
129 %
5 613
5 613
airware 5056.76 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
453
626.1 %
22 826
22 826
airware 5038.85 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
757
962 %
38 009
38 009
airware 5021 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
40
999999 %
2 005
2 005
airware 5012.5 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
74
157.2 %
3 681
3 681
airware 4974.32 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
588
282.2 %
28 929
28 929
airware 4919.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
192
210 %
9 104
9 104
airware 4741.67 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские брючные
39
537.5 %
1 843
1 843
airware 4725.64 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
71
323.1 %
3 328
3 328
airware 4687.32 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
95
216.7 %
4 365
4 365
airware 4594.74 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
48
210 %
2 180
2 180
airware 4541.67 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
55
561.1 %
2 479
2 479
airware 4507.27 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые брючные
42
790 %
1 836
1 836
airware 4371.43 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
536
224.6 %
22 940
22 940
airware 4279.85 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
47
477.3 %
2 010
2 010
airware 4276.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
131
768.8 %
5 600
5 600
airware 4274.81 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
197
164.1 %
8 173
8 173
airware 4148.73 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
268
438.4 %
10 786
10 786
airware 4024.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon