Спрос на костюме женские осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючной костюм на осень
116
36.6 %
81 322
81 322
airware 70105.2 %
Перегретая
костюм женский деловой офисный на осень
75
91.5 %
52 537
52 537
airware 70049.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
62
11.4 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
94
637.5 %
64 464
64 464
airware 68578.7 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
67
117.5 %
45 900
45 900
airware 68507.5 %
Перегретая
костюм офис женский осень
69
2250 %
46 950
46 950
airware 68043.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
теплый костюм женский осень зима
67
1625 %
45 295
45 295
airware 67604.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
женский спортивный костюм оверсайз осень
45
10.8 %
30 120
30 120
airware 66933.3 %
Перегретая
костюм осень зима женский с юбкой
53
167.8 %
35 115
35 115
airware 66254.7 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна больших размеров
59
15.3 %
38 291
38 291
airware 64900 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
костюмы женские на осень большие размеры
71
12 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
71
35.5 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
спортивный женский костюм на осень
101
10.9 %
65 046
65 046
airware 64402 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
104
162.2 %
66 062
66 062
airware 63521.2 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
63
190 %
39 829
39 829
airware 63220.6 %
Перегретая
женский брючный костюм осень
129
96.6 %
81 420
81 420
airware 63116.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осень весна
146
13.7 %
91 272
91 272
airware 62515.1 %
Перегретая
костюм женский брючный зима осень
126
597.8 %
78 367
78 367
airware 62196 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
136
24.3 %
83 707
83 707
airware 61549.3 %
Перегретая
костюм весна осень женский
272
3.9 %
167 007
167 007
airware 61399.6 %
Перегретая
женский костюм на осень 2025
138
2.1 %
83 707
83 707
airware 60657.2 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень весна
66
15.1 %
40 005
40 005
airware 60613.6 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
84
36.6 %
50 737
50 737
airware 60401.2 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
костюм женский брючный оверсайз осень
81
16.9 %
47 970
47 970
airware 59222.2 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
119
141.9 %
70 298
70 298
airware 59073.9 %
Перегретая
женский костюм осень теплый
72
11.3 %
42 495
42 495
airware 59020.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой осень
63
46.9 %
37 057
37 057
airware 58820.6 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский с брюками
45
850 %
26 378
26 378
airware 58617.8 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
126
230 %
73 561
73 561
airware 58381.7 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
костюм женский деловой осень зима
85
262.5 %
49 190
49 190
airware 57870.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon