Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный женский костюм классический
175
17450 %
8 510
8 510
airware 4862.86 %
Перегретая
классический черный костюм женский
142
280.2 %
8 502
8 502
airware 5987.32 %
Перегретая
черный костюм классический женский
131
285.9 %
8 501
8 501
airware 6489.31 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз
489
237.6 %
8 498
8 498
airware 1737.83 %
Перегретая
костюм тёплый классический женский
38
273.5 %
8 491
8 491
airware 22344.7 %
Перегретая
костюм классический женский черный
335
48.5 %
8 473
8 473
airware 2529.25 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз
222
220.7 %
8 468
8 468
airware 3814.41 %
Перегретая
костюм классический оверсайз женский
254
151.6 %
8 459
8 459
airware 3330.32 %
Перегретая
костюм классический женский осень 2025
72
164.3 %
8 441
8 441
airware 11723.6 %
Перегретая
костюм черный женский классический
4 280
207.2 %
8 421
8 421
airware 196.75 %
Перегретая
черный костюм женский классический
4 236
772.5 %
8 419
8 419
airware 198.75 %
Перегретая
черный классический костюм женский
619
669.8 %
8 398
8 398
airware 1356.7 %
Перегретая
костюм женский оверсайз классический
381
228.1 %
8 398
8 398
airware 2204.2 %
Перегретая
костюм женский черный классический
738
164.5 %
8 385
8 385
airware 1136.18 %
Перегретая
оверсайз костюм классический женский
41
2000 %
8 358
8 358
airware 20385.4 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
71
367.6 %
8 240
8 240
airware 11605.6 %
Перегретая
костюм женский классический тёплый
52
297.6 %
8 193
8 193
airware 15755.8 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров нарядный
133
180.4 %
8 147
8 147
airware 6125.56 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
33
200 %
8 122
8 122
airware 24612.1 %
Перегретая
костюм женский тёплый классический
53
344.4 %
8 121
8 121
airware 15322.6 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
55
211.8 %
8 080
8 080
airware 14690.9 %
Перегретая
женский теплый костюм классический
56
164.3 %
8 064
8 064
airware 14400 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
58
273.1 %
8 046
8 046
airware 13872.4 %
Перегретая
классический костюм теплый женский
103
218.9 %
8 028
8 028
airware 7794.18 %
Перегретая
спортивно классический костюм женский
127
796.7 %
8 009
8 009
airware 6306.3 %
Перегретая
классический костюм женский теплый
258
248.5 %
7 956
7 956
airware 3083.72 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
136
202.8 %
7 942
7 942
airware 5839.71 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
46
510 %
7 936
7 936
airware 17252.2 %
Перегретая
классический теплый костюм женский
296
266.1 %
7 929
7 929
airware 2678.72 %
Перегретая
костюм женский классический спортивный
63
281.6 %
7 920
7 920
airware 12571.4 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
44
999999 %
7 907
7 907
airware 17970.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классический праздничный
43
209.3 %
7 906
7 906
airware 18386 %
Перегретая
костюм классический женский теплый
595
325.5 %
7 867
7 867
airware 1322.18 %
Перегретая
костюм классический теплый женский
552
253.7 %
7 866
7 866
airware 1425 %
Перегретая
костюм женский классический теплый
566
366.2 %
7 866
7 866
airware 1389.75 %
Перегретая
теплый костюм классический женский
451
241.1 %
7 860
7 860
airware 1742.79 %
Перегретая
костюм женский спортивный классический
148
828.9 %
7 857
7 857
airware 5308.78 %
Перегретая
костюм классический спортивный женский
99
811.5 %
7 851
7 851
airware 7930.3 %
Перегретая
теплый классический костюм женский
1 207
286.7 %
7 847
7 847
airware 650.12 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный
757
103.9 %
7 846
7 846
airware 1036.46 %
Перегретая
теплый костюм женский классический
1 099
192 %
7 842
7 842
airware 713.56 %
Перегретая
костюм теплый женский классический
1 084
186.2 %
7 842
7 842
airware 723.43 %
Перегретая
костюм женский теплый классический
976
213.2 %
7 837
7 837
airware 802.97 %
Перегретая
костюм теплый классический женский
880
253.7 %
7 836
7 836
airware 890.45 %
Перегретая
брючный классический костюм женский больших размеров
75
526.9 %
7 814
7 814
airware 10418.7 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский
327
776.7 %
7 798
7 798
airware 2384.71 %
Перегретая
костюм спортивный классический женский
339
322.5 %
7 796
7 796
airware 2299.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский классический
297
740.7 %
7 788
7 788
airware 2622.22 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический
522
374.4 %
7 763
7 763
airware 1487.16 %
Перегретая
классический спортивный костюм женский
509
686.2 %
7 759
7 759
airware 1524.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon