Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм с жилеткой женский классический
69
16.3 %
4 227
4 227
airware 6126.09 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический больших размеров
77
435 %
863
863
airware 1120.78 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический
446
77.1 %
2 979
2 979
airware 667.94 %
Перегретая
костюм с длинной юбкой женский классический
55
2700 %
2 847
2 847
airware 5176.36 %
Перегретая
костюм с брюками палаццо женский классический
84
136.7 %
3 589
3 589
airware 4272.62 %
Перегретая
костюм с брюками классический женский
104
38.1 %
21 010
21 010
airware 20201.9 %
Перегретая
костюм с брюками женский осенний классический
106
361.8 %
28 628
28 628
airware 27007.6 %
Перегретая
костюм с брюками женский классический больших размеров
44
4450 %
4 894
4 894
airware 11122.7 %
Перегретая
костюм с брюками женский классический
894
299.2 %
21 178
21 178
airware 2368.9 %
Перегретая
костюм с бомбером женский классический
41
107.7 %
155
155
airware 378.05 %
Перегретая
костюм розовый женский классический с юбкой
61
966.7 %
538
538
airware 881.97 %
Перегретая
костюм розовый женский классический
747
491.3 %
3 766
3 766
airware 504.15 %
Перегретая
костюм пиджак и юбка женский классический
190
256.5 %
2 161
2 161
airware 1137.37 %
Перегретая
костюм песочный женский классический
88
1050 %
149
149
airware 169.32 %
Перегретая
костюм палаццо женский классический
294
4150 %
6 824
6 824
airware 2321.09 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
49
5.1 %
8 897
8 897
airware 18157.1 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
130
356.2 %
44 286
44 286
airware 34066.1 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый классический
109
157.9 %
4 794
4 794
airware 4398.16 %
Перегретая
костюм осенний женский классический с брюками
137
33.5 %
28 628
28 628
airware 20896.3 %
Перегретая
костюм осенний женский классический
688
605.2 %
44 286
44 286
airware 6436.92 %
Перегретая
костюм оранжевый женский классический
40
335.7 %
240
240
airware 600 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
55
30.9 %
202
202
airware 367.27 %
Перегретая
костюм оверсайз классический женский
65
220.8 %
9 953
9 953
airware 15312.3 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический с брюками
102
327.8 %
1 832
1 832
airware 1796.08 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический
557
121.4 %
8 535
8 535
airware 1532.32 %
Перегретая
костюм на рост 158 женский классический
102
687.5 %
292
292
airware 286.27 %
Перегретая
костюм на осень классический женский
66
390 %
44 286
44 286
airware 67100 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
125
43.3 %
28 628
28 628
airware 22902.4 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
122
75.8 %
43 632
43 632
airware 35763.9 %
Перегретая
костюм молочный женский классический
105
248.1 %
590
590
airware 561.9 %
Перегретая
костюм лимонный женский классический
67
28.8 %
190
190
airware 283.58 %
Перегретая
костюм летний женский классический
51
41.7 %
19 985
19 985
airware 39186.3 %
Перегретая
костюм красный классический женский
56
323.3 %
1 458
1 458
airware 2603.57 %
Перегретая
костюм красный женский классический
72
277.3 %
1 455
1 455
airware 2020.83 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
161
170.5 %
657
657
airware 408.07 %
Перегретая
костюм кофейный женский классический
56
4.8 %
257
257
airware 458.93 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
89
108.9 %
4 066
4 066
airware 4568.54 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический тройка
59
318.8 %
196
196
airware 332.2 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с юбкой
173
410.4 %
1 050
1 050
airware 606.94 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с пиджаком
91
169.7 %
954
954
airware 1048.35 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с жилеткой
45
31.8 %
547
547
airware 1215.56 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с брюками
98
158.5 %
1 298
1 298
airware 1324.49 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический
3 674
317 %
3 967
3 967
airware 107.97 %
Перегретая
костюм клеш женский классический
251
552 %
640
640
airware 254.98 %
Перегретая
костюм классический шоколадный женский
43
109.3 %
757
757
airware 1760.47 %
Перегретая
костюм классический шерстяной женский
36
275 %
2 283
2 283
airware 6341.67 %
Перегретая
костюм классический шерсть женский
79
282.4 %
2 396
2 396
airware 3032.91 %
Перегретая
костюм классический черный женский
163
31.5 %
8 686
8 686
airware 5328.83 %
Перегретая
костюм классический утепленный женский
82
201.9 %
10 727
10 727
airware 13081.7 %
Перегретая
костюм классический тройка женский
250
98.8 %
2 407
2 407
airware 962.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon