Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
62
132.4 %
11 279
11 279
airware 18191.9 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
60
165.4 %
2 775
2 775
airware 4625 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
31.9 %
37 687
37 687
airware 63876.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
59
245 %
32 793
32 793
airware 55581.4 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
35.3 %
36 750
36 750
airware 63362.1 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
58
778.6 %
12 479
12 479
airware 21515.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
58
35.3 %
10 210
10 210
airware 17603.4 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
58
164.8 %
5 094
5 094
airware 8782.76 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
58
477.3 %
1 969
1 969
airware 3394.83 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
57
1000 %
38 474
38 474
airware 67498.2 %
Перегретая
костюм женские брючные
57
185.7 %
74 226
74 226
airware 130221 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
442.9 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
55
999999 %
7 985
7 985
airware 14518.2 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
55
1883.3 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
женский брючные костюмы
55
2700 %
74 322
74 322
airware 135131 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
55
55.8 %
3 504
3 504
airware 6370.91 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
54
118.8 %
101 577
101 577
airware 188106 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
54
104.3 %
4 684
4 684
airware 8674.07 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
54
350 %
11 307
11 307
airware 20938.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
53
580 %
2 898
2 898
airware 5467.92 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
53
933.3 %
38 058
38 058
airware 71807.5 %
Перегретая
брючные костюм женский
52
166.7 %
74 390
74 390
airware 143058 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
52
1683.3 %
5 097
5 097
airware 9801.92 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
51
5150 %
47 440
47 440
airware 93019.6 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
51
195.7 %
2 601
2 601
airware 5100 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
51
616.7 %
38 574
38 574
airware 75635.3 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
205 %
5 675
5 675
airware 11127.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
50
450 %
2 604
2 604
airware 5208 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
50
504.5 %
1 974
1 974
airware 3948 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
50
300 %
1 941
1 941
airware 3882 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
49
750 %
20 654
20 654
airware 42151 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
48
115.5 %
1 219
1 219
airware 2539.58 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
48
530 %
11 339
11 339
airware 23622.9 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
47
343.8 %
8 058
8 058
airware 17144.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
47
477.3 %
7 943
7 943
airware 16900 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
47
163.6 %
1 219
1 219
airware 2593.62 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
46
510 %
1 979
1 979
airware 4302.17 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
46
970 %
1 128
1 128
airware 2452.17 %
Перегретая
дорогие брючные костюмы женские
46
433.3 %
121 899
121 899
airware 264998 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon