Спрос на костюме брючные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
132
992.9 %
11 305
11 305
airware 8564.39 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
костюмы женские брючные
961
109.6 %
75 445
75 445
airware 7850.68 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
488
305.5 %
37 993
37 993
airware 7785.45 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
286
30.8 %
21 257
21 257
airware 7432.52 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
70
244.4 %
5 120
5 120
airware 7314.29 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
67
163.6 %
4 751
4 751
airware 7091.04 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
38
108.3 %
2 671
2 671
airware 7028.95 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
501
163.2 %
33 534
33 534
airware 6693.41 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
43
1383.3 %
2 831
2 831
airware 6583.72 %
Перегретая
новогодние брючные костюмы женские
50
154.2 %
3 284
3 284
airware 6568 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
43
1125 %
2 616
2 616
airware 6083.72 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
79
186.2 %
4 720
4 720
airware 5974.68 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
756
447.9 %
38 018
38 018
airware 5028.84 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 503
152.6 %
75 481
75 481
airware 5022.02 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
762
852.1 %
38 018
38 018
airware 4989.24 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
117
200 %
5 671
5 671
airware 4847.01 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
534
460.8 %
24 883
24 883
airware 4659.74 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
293
17 %
13 219
13 219
airware 4511.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
66
264.3 %
2 908
2 908
airware 4406.06 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
62
181.9 %
2 708
2 708
airware 4367.74 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
45
500 %
1 937
1 937
airware 4304.44 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
47
173.8 %
1 937
1 937
airware 4121.28 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
189
6350 %
7 710
7 710
airware 4079.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
195
118.1 %
7 950
7 950
airware 4076.92 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
130
411.1 %
5 075
5 075
airware 3903.85 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
291
438 %
11 230
11 230
airware 3859.11 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon