Спрос на костюме брючные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
61
1270 %
10 797
10 797
airware 17700 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
39
537.5 %
10 221
10 221
airware 26207.7 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
44
31.5 %
9 188
9 188
airware 20881.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
41
277.8 %
8 897
8 897
airware 21700 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
206
185.5 %
8 446
8 446
airware 4100 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
441
246 %
8 284
8 284
airware 1878.46 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
64
405.6 %
8 266
8 266
airware 12915.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
238
206.6 %
8 241
8 241
airware 3462.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
195
118.1 %
7 950
7 950
airware 4076.92 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
53
126.7 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
42
23.7 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
189
6350 %
7 710
7 710
airware 4079.37 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
470
489.3 %
5 703
5 703
airware 1213.4 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
228
736.2 %
5 693
5 693
airware 2496.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
209
330 %
5 684
5 684
airware 2719.62 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
161
415.9 %
5 673
5 673
airware 3523.6 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
117
200 %
5 671
5 671
airware 4847.01 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
637.5 %
5 521
5 521
airware 10038.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
188
311.1 %
5 249
5 249
airware 2792.02 %
Перегретая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
женские брючные костюмы турция
46
65 %
5 193
5 193
airware 11289.1 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
45
359.1 %
5 145
5 145
airware 11433.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
70
244.4 %
5 120
5 120
airware 7314.29 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
костюмы женские брючные беларусь
49
30.3 %
5 107
5 107
airware 10422.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
130
411.1 %
5 075
5 075
airware 3903.85 %
Перегретая
брючные костюмы женские с жилеткой
36
261.8 %
4 959
4 959
airware 13775 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
47
88.2 %
4 952
4 952
airware 10536.2 %
Перегретая
брючные костюмы с жилетом женские
35
750 %
4 859
4 859
airware 13882.9 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
67
163.6 %
4 751
4 751
airware 7091.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon