Спрос на зимнее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние женские кожаные кроссовки
77
185.1 %
105 476
105 476
airware 136982 %
Перегретая
зимние женские кроссовки кожаные
89
278.2 %
105 476
105 476
airware 118512 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожанные
55
172.2 %
105 476
105 476
airware 191775 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки зимние
50
163.6 %
105 476
105 476
airware 210952 %
Перегретая
кожаные женские зимние кроссовки
73
167.7 %
105 476
105 476
airware 144488 %
Перегретая
кожаные кроссовки зимние женские
207
201.1 %
105 476
105 476
airware 50954.6 %
Перегретая
женские зимние кроссовки кожаные
136
174.8 %
105 476
105 476
airware 77555.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские кожа
120
189.5 %
104 465
104 465
airware 87054.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожа
171
170.4 %
104 465
104 465
airware 61090.6 %
Перегретая
зимние кроссовки кожаные женские
341
183.7 %
104 271
104 271
airware 30578 %
Перегретая
кожаные зимние кроссовки женские
678
175.3 %
104 271
104 271
airware 15379.2 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские
699
180.9 %
104 271
104 271
airware 14917.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские кожаные
517
184.3 %
104 271
104 271
airware 20168.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные
1 043
172.6 %
104 271
104 271
airware 9997.22 %
Перегретая
кроссовки кожаные зимние женские
383
178.5 %
104 271
104 271
airware 27224.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские зимние
401
176.9 %
104 271
104 271
airware 26002.7 %
Перегретая
зимние кожаные кроссовки женские
643
172.2 %
104 271
104 271
airware 16216.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные
362
186.1 %
104 271
104 271
airware 28804.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские зимние
435
170.5 %
104 271
104 271
airware 23970.3 %
Перегретая
кроссовки зимние модные женские
62
160.7 %
101 707
101 707
airware 164044 %
Перегретая
модные зимние кроссовки женские
132
190.4 %
100 573
100 573
airware 76191.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские модные
187
165.4 %
100 573
100 573
airware 53782.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние модные
262
171.3 %
100 573
100 573
airware 38386.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские модные
195
177.5 %
100 573
100 573
airware 51575.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние классические
54
162.5 %
98 991
98 991
airware 183317 %
Перегретая
женские зимние кроссовки высокие на зиму
153
305 %
97 986
97 986
airware 64043.1 %
Перегретая
кроссовки чёрные зимние женские
34
191.7 %
91 713
91 713
airware 269744 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские зимние
38
161.8 %
91 677
91 677
airware 241255 %
Перегретая
кроссовки зимнее женские черные
41
157.9 %
91 394
91 394
airware 222912 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские зимние
44
162.8 %
90 854
90 854
airware 206486 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные женские
43
203.6 %
90 853
90 853
airware 211286 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
68
151.5 %
90 267
90 267
airware 132746 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
62
187.8 %
90 257
90 257
airware 145576 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные женские
72
217.4 %
90 252
90 252
airware 125350 %
Перегретая
чёрные зимние кроссовки женские
75
175 %
90 138
90 138
airware 120184 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
2 149
182.1 %
89 662
89 662
airware 4172.27 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon