Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние нарядные
153
645.5 %
186 566
186 566
airware 121939 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
123
125.7 %
185 866
185 866
airware 151111 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
141
1516.7 %
185 760
185 760
airware 131745 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
142
24.1 %
185 610
185 610
airware 130711 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
264
275.9 %
184 556
184 556
airware 69907.6 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
72
239.5 %
183 199
183 199
airware 254443 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
71
234 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
83
179.7 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
легкие платья женские
93
725 %
181 229
181 229
airware 194870 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
187.7 %
180 371
180 371
airware 123542 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
58
206.8 %
179 799
179 799
airware 309998 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
72
174.1 %
179 799
179 799
airware 249721 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 641
187.9 %
177 500
177 500
airware 10816.6 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
114
228.1 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
113
155.6 %
177 500
177 500
airware 157080 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
406
916.7 %
177 500
177 500
airware 43719.2 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
114
200 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
платья удлиненные женские
49
495.5 %
174 305
174 305
airware 355724 %
Перегретая
платья с рукавами женские на праздник
51
442.3 %
171 219
171 219
airware 335724 %
Перегретая
платья макси летние женские
49
94.1 %
170 000
170 000
airware 346939 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 778
252 %
168 219
168 219
airware 6055.4 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 215
0.4 %
168 219
168 219
airware 5232.32 %
Перегретая
платья женские летние легкие
337
16900 %
168 219
168 219
airware 49916.6 %
Перегретая
легкие платья женские летние
229
222.6 %
166 887
166 887
airware 72876.4 %
Перегретая
платья по фигуре женские
175
1994.4 %
166 591
166 591
airware 95194.9 %
Перегретая
деловые платья женские
306
89.1 %
158 329
158 329
airware 51741.5 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
летние длинные платья женские
105
338.9 %
156 975
156 975
airware 149500 %
Перегретая
летние платья женские длинные
179
613 %
156 975
156 975
airware 87695.5 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
деловые женские платья
55
966.7 %
154 670
154 670
airware 281218 %
Перегретая
платья деловые женские
57
92.5 %
154 670
154 670
airware 271351 %
Перегретая
платья женские свободные
66
550 %
153 129
153 129
airware 232014 %
Перегретая
платья свободные женские
60
256.9 %
153 129
153 129
airware 255215 %
Перегретая
стильные платья женские летние
46
43.9 %
152 787
152 787
airware 332146 %
Перегретая
летние платья женские стильные
49
256.2 %
152 787
152 787
airware 311810 %
Перегретая
платья женские деловые
110
239.5 %
152 372
152 372
airware 138520 %
Перегретая
свободные платья женские
215
776.9 %
152 117
152 117
airware 70752.1 %
Перегретая
платья офисные женские
614
401.5 %
149 984
149 984
airware 24427.4 %
Перегретая
платья женские офисные
1 536
858.4 %
149 984
149 984
airware 9764.58 %
Перегретая
офисные платья женские
870
811.4 %
149 984
149 984
airware 17239.5 %
Перегретая
легкие летние платья женские
44
194.4 %
149 944
149 944
airware 340782 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая
летние женские платья легкие
45
592.9 %
149 944
149 944
airware 333209 %
Перегретая
платья легкие женские летние
67
322.2 %
149 944
149 944
airware 223797 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
55.3 %
149 944
149 944
airware 149944 %
Перегретая
женские платья 52 размера
56
379.4 %
149 765
149 765
airware 267438 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon