Спрос на женской платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское большие размеры
35
283.3 %
105 898
105 898
airware 302566 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
48
750 %
144 352
144 352
airware 300733 %
Перегретая
платье летний женский
110
450 %
330 610
330 610
airware 300555 %
Перегретая
женское платье демисезонное
100
819.2 %
300 300
300 300
airware 300300 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
легкое платье женское летнее повседневное
43
129.2 %
128 503
128 503
airware 298844 %
Перегретая
осеннее платье женское с длинным рукавом
46
607.1 %
137 416
137 416
airware 298730 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
60
272.2 %
178 835
178 835
airware 298058 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
58
391.2 %
172 754
172 754
airware 297852 %
Перегретая
платье женское праздничное 50р
40
383.3 %
119 140
119 140
airware 297850 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
40
335.7 %
119 140
119 140
airware 297850 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
62
360 %
184 285
184 285
airware 297234 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
37
187 %
109 746
109 746
airware 296611 %
Перегретая
платье женское для мероприятия
36
3650 %
106 702
106 702
airware 296394 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
66
70 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
36
999999 %
106 585
106 585
airware 296069 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
45
2300 %
132 861
132 861
airware 295247 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
41
145.2 %
120 434
120 434
airware 293741 %
Перегретая
платье женское осенью
107
1733.3 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
платье на осень женские
107
1120 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
50
235.2 %
146 267
146 267
airware 292534 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
62
337.5 %
181 338
181 338
airware 292481 %
Перегретая
женское платье 2025
48
4750 %
140 201
140 201
airware 292085 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
225.9 %
148 615
148 615
airware 291402 %
Перегретая
женское платье осень зима
86
623.3 %
250 583
250 583
airware 291376 %
Перегретая
платье женское 46-48 размер праздничное
42
750 %
122 311
122 311
airware 291217 %
Перегретая
осенняя платье женская 2025
44
207.1 %
127 898
127 898
airware 290677 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
51
2500 %
148 142
148 142
airware 290474 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными летнее
43
176.3 %
124 729
124 729
airware 290067 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
55
293.8 %
158 868
158 868
airware 288851 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
308.3 %
178 835
178 835
airware 288444 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
62
376.3 %
178 828
178 828
airware 288432 %
Перегретая
платье женское офисеое
52
422.7 %
149 984
149 984
airware 288431 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
64
278.6 %
184 285
184 285
airware 287945 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
37
875 %
105 944
105 944
airware 286335 %
Перегретая
платье женское летнее распродажа
115
58.5 %
328 556
328 556
airware 285701 %
Перегретая
свободное женское платье
53
1375 %
151 266
151 266
airware 285408 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее длинное
38
10 %
108 389
108 389
airware 285234 %
Перегретая
платье женское с
134
1964.3 %
381 984
381 984
airware 285063 %
Перегретая
платье женск
134
4416.7 %
381 984
381 984
airware 285063 %
Перегретая
осенняя женская платье
110
737.5 %
313 493
313 493
airware 284994 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
44
500 %
124 729
124 729
airware 283475 %
Перегретая
длинная платье женская
79
445 %
223 728
223 728
airware 283200 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
67
156.3 %
189 662
189 662
airware 283078 %
Перегретая
платье на весну женское
107
144.5 %
302 803
302 803
airware 282993 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
67
298.1 %
189 234
189 234
airware 282439 %
Перегретая
женское зимнее платье длинное
43
152.4 %
121 114
121 114
airware 281660 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
43
257.1 %
121 105
121 105
airware 281640 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon