Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
платья в пол женские
735
1436.8 %
34 409
34 409
airware 4681.5 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные
735
298.3 %
8 909
8 909
airware 1212.11 %
Перегретая
осенние женские платья
727
150.8 %
328 129
328 129
airware 45134.7 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
722
160.4 %
6 769
6 769
airware 937.53 %
Перегретая
женские зимние платья
720
246.7 %
263 390
263 390
airware 36581.9 %
Перегретая
шерстяные платья женские
716
218.1 %
9 171
9 171
airware 1280.87 %
Перегретая
летние женские платья
710
595.5 %
340 916
340 916
airware 48016.3 %
Перегретая
платья на день рождения женское
708
730.8 %
36 482
36 482
airware 5152.82 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
705
212.8 %
16 976
16 976
airware 2407.94 %
Перегретая
платья велюровые женские
700
461.8 %
1 582
1 582
airware 226 %
Перегретая
широкий ремень женский на талию для платья
697
314 %
15 006
15 006
airware 2152.94 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
694
460.7 %
78 676
78 676
airware 11336.6 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
693
3063 %
11 926
11 926
airware 1720.92 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
693
172.2 %
33 064
33 064
airware 4771.14 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
платья женские новогодние
681
178 %
51 210
51 210
airware 7519.82 %
Перегретая
платья турция женские
679
474.4 %
13 536
13 536
airware 1993.52 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
велюровые платья женские
676
519.4 %
1 581
1 581
airware 233.88 %
Перегретая
платья вельветовые женские
676
413.4 %
2 141
2 141
airware 316.72 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
675
409.2 %
4 658
4 658
airware 690.07 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
672
166.1 %
65 753
65 753
airware 9784.67 %
Перегретая
платья женские на осень
672
64.7 %
328 129
328 129
airware 48828.7 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
платья коричневые женские
670
406.4 %
29 954
29 954
airware 4470.75 %
Перегретая
бархатные платья женские
669
288.9 %
4 962
4 962
airware 741.7 %
Перегретая
необычные платья женские
668
952.7 %
12 060
12 060
airware 1805.39 %
Перегретая
платья осень женские
665
42 %
328 129
328 129
airware 49342.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
657
309.7 %
5 043
5 043
airware 767.58 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный
648
891.6 %
7 678
7 678
airware 1184.88 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
платья джинсовые женские
640
526.6 %
5 116
5 116
airware 799.38 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый
636
339.1 %
12 291
12 291
airware 1932.55 %
Перегретая
велюровый платья женский
632
362.9 %
1 580
1 580
airware 250 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
ремешок для платья женский
625
1011.5 %
80 398
80 398
airware 12863.7 %
Перегретая
новогодние женские платья
621
190.2 %
51 214
51 214
airware 8247.02 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
618
264.6 %
58 506
58 506
airware 9466.99 %
Перегретая
платья в клетку женские стильные
617
180.4 %
762
762
airware 123.5 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
611
399.1 %
18 376
18 376
airware 3007.53 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
платья офисные женские
606
412.6 %
141 994
141 994
airware 23431.3 %
Перегретая
платья женские вязаные
605
271.6 %
23 462
23 462
airware 3878.02 %
Перегретая
ремень на талию женский для платья
602
948.5 %
59 032
59 032
airware 9805.98 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
595
263.3 %
4 749
4 749
airware 798.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon