Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские шифоновые больших размеров
122
1170 %
5 638
5 638
airware 4621.31 %
Перегретая
надин одежда больших размеров женская платья
146
1166.7 %
210
210
airware 143.84 %
Перегретая
ремень женский черный для платья широкий
72
1150 %
7 649
7 649
airware 10623.6 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
131
1140.9 %
21 477
21 477
airware 16394.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
ремень зеленый женский для платья
70
1116.7 %
2 021
2 021
airware 2887.14 %
Перегретая
брендовые платья женские
536
1115.2 %
2 260
2 260
airware 421.64 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
платья женские осение
58
1110 %
328 129
328 129
airware 565740 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
751
1105.4 %
10 499
10 499
airware 1398 %
Перегретая
платья в офис женские
273
1087.5 %
141 994
141 994
airware 52012.5 %
Перегретая
женская ремень для платья
45
1075 %
69 617
69 617
airware 154704 %
Перегретая
муслиновые платья женские
370
1071.2 %
2 522
2 522
airware 681.62 %
Перегретая
пояс синий женский для платья
134
1066.7 %
4 548
4 548
airware 3394.03 %
Перегретая
широкий женский ремень для платья
67
1066.7 %
16 959
16 959
airware 25311.9 %
Перегретая
атласные платья женские больших размеров
178
1062.5 %
1 181
1 181
airware 663.48 %
Перегретая
белые женские платья
44
1050 %
64 279
64 279
airware 146089 %
Перегретая
женские платья демисезонные
88
1050 %
312 338
312 338
airware 354930 %
Перегретая
бордовый платья женские
88
1050 %
14 174
14 174
airware 16106.8 %
Перегретая
платья шелковые женские
307
1046.4 %
17 555
17 555
airware 5718.24 %
Перегретая
легкие платья женские
98
1038.9 %
180 858
180 858
airware 184549 %
Перегретая
бежевый ремень женский для платья
130
1033.3 %
6 847
6 847
airware 5266.92 %
Перегретая
строгие платья женские
227
1031 %
16 129
16 129
airware 7105.29 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
108
1030 %
123 596
123 596
airware 114441 %
Перегретая
платья шифоновые женские
869
1022.8 %
17 122
17 122
airware 1970.31 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
74
1007.1 %
25 204
25 204
airware 34059.5 %
Перегретая
платья деловые женские
52
990 %
158 938
158 938
airware 305650 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 310
982.5 %
225 574
225 574
airware 3085.83 %
Перегретая
платья женские pinterest
102
970 %
11 864
11 864
airware 11631.4 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
81
962.5 %
124 815
124 815
airware 154093 %
Перегретая
мусульманские платья женские
393
957.7 %
7 011
7 011
airware 1783.97 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
60
950 %
89 573
89 573
airware 149288 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
90
950 %
57 564
57 564
airware 63960 %
Перегретая
платья в обтяжку женские
170
950 %
4 547
4 547
airware 2674.71 %
Перегретая
платья осенние женские лапша
40
950 %
17 078
17 078
airware 42695 %
Перегретая
женские платья мусульманские
216
931.8 %
6 989
6 989
airware 3235.65 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
платья белорусские женские нарядные
123
896.2 %
9 497
9 497
airware 7721.14 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
178
886.8 %
20 178
20 178
airware 11336 %
Перегретая
базовые платья женские
805
886 %
72 046
72 046
airware 8949.81 %
Перегретая
женские платья с пиджаком
56
883.3 %
5 521
5 521
airware 9858.93 %
Перегретая
платья женские для офиса
56
883.3 %
141 994
141 994
airware 253561 %
Перегретая
mango платья женские
56
883.3 %
842
842
airware 1503.57 %
Перегретая
атлас платья женские
111
875 %
11 591
11 591
airware 10442.3 %
Перегретая
бандажные платья женские
166
872.2 %
2 194
2 194
airware 1321.69 %
Перегретая
женские платья праздничные
762
868.1 %
136 986
136 986
airware 17977.2 %
Перегретая
ремень женский для платья черный на резинке
82
861.1 %
1 238
1 238
airware 1509.76 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon