Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вельветовые брючные костюмы женские
58
120.6 %
1 911
1 911
airware 3294.83 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
637.5 %
5 521
5 521
airware 10038.2 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
54
950 %
12 957
12 957
airware 23994.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
54
208.8 %
24 864
24 864
airware 46044.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
54
10.7 %
12 115
12 115
airware 22435.2 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
53
344.4 %
1 114
1 114
airware 2101.89 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
53
126.7 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
брючный костюмы женские
53
39.8 %
75 428
75 428
airware 142317 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
женский брючные костюмы
53
1010 %
75 430
75 430
airware 142321 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
52
1683.3 %
36 258
36 258
airware 69726.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
52
31.2 %
1 853
1 853
airware 3563.46 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
52
202.9 %
11 297
11 297
airware 21725 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
новогодние брючные костюмы женские
50
154.2 %
3 284
3 284
airware 6568 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
50
404.5 %
49 099
49 099
airware 98198 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
50
5050 %
38 019
38 019
airware 76038 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные больших размеров
49
166.7 %
11 293
11 293
airware 23046.9 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
костюмы женские праздничные брючные
49
246 %
37 996
37 996
airware 77542.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные беларусь
49
30.3 %
5 107
5 107
airware 10422.5 %
Перегретая
модные женские брючные костюмы
49
376.7 %
49 342
49 342
airware 100698 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
женские костюмы нарядные брючные
48
370 %
38 743
38 743
airware 80714.6 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
48
91.2 %
17 883
17 883
airware 37256.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
48
161.6 %
4 731
4 731
airware 9856.25 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
47
12.7 %
36 908
36 908
airware 78527.7 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
47
88.2 %
4 952
4 952
airware 10536.2 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
47
173.8 %
1 937
1 937
airware 4121.28 %
Перегретая
женские костюмы брючные классические
46
181.4 %
22 705
22 705
airware 49358.7 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
46
169 %
68 670
68 670
airware 149283 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
46
707.1 %
11 282
11 282
airware 24526.1 %
Перегретая
женские брючные костюмы турция
46
65 %
5 193
5 193
airware 11289.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
45
500 %
1 937
1 937
airware 4304.44 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
45
200 %
38 705
38 705
airware 86011.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные летние
45
0.6 %
68 671
68 671
airware 152602 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
1450 %
36 876
36 876
airware 81946.7 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
692.9 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
45
500 %
38 299
38 299
airware 85108.9 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
45
359.1 %
5 145
5 145
airware 11433.3 %
Перегретая
женские праздничные брючные костюмы
44
930 %
37 941
37 941
airware 86229.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
44
31.5 %
9 188
9 188
airware 20881.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon