Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
86
225.5 %
17 992
17 992
airware 20920.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
38
231 %
8 851
8 851
airware 23292.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
86
233 %
11 800
11 800
airware 13720.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
женские костюмы теплые
980
234.2 %
57 503
57 503
airware 5867.65 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
217
235.5 %
11 892
11 892
airware 5480.18 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
80
236 %
4 654
4 654
airware 5817.5 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
93
236 %
8 542
8 542
airware 9184.95 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе
578
236.5 %
6 912
6 912
airware 1195.85 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
79
238.1 %
17 608
17 608
airware 22288.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
290
242.1 %
17 862
17 862
airware 6159.31 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские без капюшона
56
243.1 %
11 352
11 352
airware 20271.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
теплые костюмы офисные женские
37
244.7 %
11 758
11 758
airware 31778.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
160
245.1 %
2 273
2 273
airware 1420.62 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом больших размеров
129
245.5 %
2 820
2 820
airware 2186.05 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
83
247.6 %
3 814
3 814
airware 4595.18 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
462
248.3 %
11 960
11 960
airware 2588.74 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 753
252.6 %
11 970
11 970
airware 434.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы тройка женские
61
253.3 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
151
254.1 %
4 023
4 023
airware 2664.24 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом
360
255.7 %
7 586
7 586
airware 2107.22 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
395
255.7 %
57 438
57 438
airware 14541.3 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
140
255.9 %
12 078
12 078
airware 8627.14 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
134
256.2 %
26 323
26 323
airware 19644 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
110
257.5 %
6 990
6 990
airware 6354.55 %
Перегретая
костюмы женские теплые с начесом
353
258.9 %
7 389
7 389
airware 2093.2 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
301
260.5 %
6 338
6 338
airware 2105.65 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
674
261.9 %
7 089
7 089
airware 1051.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon