Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские с юбкой теплые
154
244.9 %
11 987
11 987
airware 7783.77 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
728
398.3 %
56 521
56 521
airware 7763.87 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
381
307.4 %
29 464
29 464
airware 7733.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
78
537.5 %
6 023
6 023
airware 7721.8 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
334
452.4 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
334
467.5 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
79
159.7 %
6 026
6 026
airware 7627.85 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
126
950 %
9 532
9 532
airware 7565.08 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
446
219.6 %
33 531
33 531
airware 7518.16 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
103
167 %
7 686
7 686
airware 7462.14 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
161
169.3 %
11 982
11 982
airware 7442.24 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
95
256.5 %
7 004
7 004
airware 7372.63 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
351
254.1 %
25 768
25 768
airware 7341.31 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
96
57.9 %
7 004
7 004
airware 7295.83 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
100
306.4 %
7 268
7 268
airware 7268 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
583
3836.7 %
41 867
41 867
airware 7181.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
132
221.4 %
9 450
9 450
airware 7159.09 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
133
227.3 %
9 456
9 456
airware 7109.78 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
363
309.3 %
25 762
25 762
airware 7096.97 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные больших размеров
135
225.3 %
9 552
9 552
airware 7075.56 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
136
475 %
9 552
9 552
airware 7023.53 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
87
183.8 %
6 085
6 085
airware 6994.25 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские больших размеров
85
176.9 %
5 930
5 930
airware 6976.47 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
251
204.9 %
17 359
17 359
airware 6915.94 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
106
290.9 %
7 271
7 271
airware 6859.43 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
376
382.7 %
25 768
25 768
airware 6853.19 %
Перегретая
женские костюмы теплые
834
225.6 %
56 540
56 540
airware 6779.38 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
86
766.7 %
5 797
5 797
airware 6740.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень больших размеров
141
154.4 %
9 468
9 468
airware 6714.89 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
59
155.4 %
3 936
3 936
airware 6671.19 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
65
191.3 %
4 290
4 290
airware 6600 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
175
407.1 %
11 451
11 451
airware 6543.43 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые больших размеров
147
246 %
9 555
9 555
airware 6500 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
138
196.8 %
8 687
8 687
airware 6294.93 %
Перегретая
теплые костюмы женские лапша
37
182.1 %
2 287
2 287
airware 6181.08 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
681
139.2 %
41 893
41 893
airware 6151.69 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
158
1037.5 %
9 561
9 561
airware 6051.27 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
163
3210 %
9 564
9 564
airware 5867.48 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
78
168.2 %
4 534
4 534
airware 5812.82 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
164
535.7 %
9 491
9 491
airware 5787.2 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
449
302.2 %
25 774
25 774
airware 5740.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon