Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
64
8.2 %
93 354
93 354
airware 145866 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
192
458.5 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
192
227.8 %
92 873
92 873
airware 48371.4 %
Перегретая
вечернее женское платье больших размеров
173
389.2 %
92 849
92 849
airware 53669.9 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
248
450 %
92 848
92 848
airware 37438.7 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
167
242 %
92 784
92 784
airware 55559.3 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
355
1317.9 %
92 684
92 684
airware 26108.2 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
143
3625 %
92 666
92 666
airware 64801.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
125
362.5 %
92 609
92 609
airware 74087.2 %
Перегретая
женское платье вечернее больших размеров
99
225 %
92 597
92 597
airware 93532.3 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
114
457.1 %
92 571
92 571
airware 81202.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров вечернее
93
184.8 %
92 503
92 503
airware 99465.6 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 081
1615.4 %
92 323
92 323
airware 2996.53 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 259
310 %
92 313
92 313
airware 567.77 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
564.3 %
92 286
92 286
airware 128175 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние женские
73
436.7 %
92 277
92 277
airware 126407 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
44
259.5 %
91 099
91 099
airware 207043 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
91
192.2 %
88 665
88 665
airware 97434.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
87
188.1 %
88 665
88 665
airware 101914 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
платье женское длинное больших
87
114.2 %
87 307
87 307
airware 100353 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
79
56.8 %
86 656
86 656
airware 109691 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
62
29.5 %
86 656
86 656
airware 139768 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
платье женское офисное больших
77
14.2 %
86 236
86 236
airware 111995 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
151
159.7 %
83 701
83 701
airware 55431.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
246
66.6 %
83 701
83 701
airware 34024.8 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
331
87.3 %
83 701
83 701
airware 25287.3 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
398
162.8 %
83 701
83 701
airware 21030.4 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
161
248.8 %
80 011
80 011
airware 49696.3 %
Перегретая
платье миди женское больших размеров
73
780 %
77 675
77 675
airware 106404 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
934
320.6 %
77 661
77 661
airware 8314.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon