Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние длинное платье женское
76
208.3 %
123 596
123 596
airware 162626 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
74
224.1 %
52 486
52 486
airware 70927 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
74
314.3 %
123 596
123 596
airware 167022 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
74
201 %
3 112
3 112
airware 4205.41 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
73
658.3 %
221 714
221 714
airware 303718 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
платье женское вечерние больших размеров
72
603.8 %
90 570
90 570
airware 125792 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
71
493.8 %
60 894
60 894
airware 85766.2 %
Перегретая
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
вечерние платья женские новогодние
69
177.8 %
41 707
41 707
airware 60444.9 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
69
1330 %
65 530
65 530
airware 94971 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
68
535.7 %
2 055
2 055
airware 3022.06 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
68
144.3 %
69 740
69 740
airware 102559 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
турецкие женские платья вечерние
67
221.8 %
6 103
6 103
airware 9108.96 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
67
694.4 %
202 117
202 117
airware 301667 %
Перегретая
вечерние платья женские для полных
67
273.3 %
60 431
60 431
airware 90195.5 %
Перегретая
женское вечерние платье
67
787.5 %
218 593
218 593
airware 326258 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
273.3 %
67 843
67 843
airware 101258 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
66
297.4 %
65 863
65 863
airware 99792.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
66
992.9 %
29 265
29 265
airware 44340.9 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
357
357
airware 540.91 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
64
1330 %
187 830
187 830
airware 293484 %
Перегретая
бандажные платья женские вечерние
64
210 %
1 726
1 726
airware 2696.88 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние в пол
64
214.1 %
497
497
airware 776.56 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
платья приталенные женские вечерние
62
492.9 %
71 922
71 922
airware 116003 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
61
1170 %
219 665
219 665
airware 360107 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
61
191.9 %
2 313
2 313
airware 3791.8 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
60
322.7 %
17 032
17 032
airware 28386.7 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
60
180.8 %
62 235
62 235
airware 103725 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
60
153.4 %
69 740
69 740
airware 116233 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
вечерние платья женские блестящие
59
471.4 %
11 047
11 047
airware 18723.7 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
58
326.2 %
449
449
airware 774.14 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
55
550 %
67 734
67 734
airware 123153 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon