Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
женские платья вечерние
2 174
296.5 %
218 593
218 593
airware 10054.9 %
Перегретая
женские платье вечерние
50
211.3 %
218 593
218 593
airware 437186 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
38
592.9 %
67 543
67 543
airware 177745 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
48
750 %
132 786
132 786
airware 276638 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
228
144.9 %
132 786
132 786
airware 58239.5 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
64
1330 %
187 830
187 830
airware 293484 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
женские вечерние платья красивые
60
180.8 %
62 235
62 235
airware 103725 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 555
732 %
218 593
218 593
airware 14057.4 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
61
1170 %
219 665
219 665
airware 360107 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
45
800 %
5 500
5 500
airware 12222.2 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
162
598 %
95 607
95 607
airware 59016.7 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
дорогие женские платья вечерние
47
173.7 %
221 714
221 714
airware 471732 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
73
658.3 %
221 714
221 714
airware 303718 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
72
603.8 %
20 693
20 693
airware 28740.3 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
голубые платья женские вечерние
50
206.2 %
13 537
13 537
airware 27074 %
Перегретая
восточные платья женские вечерние
142
372.7 %
1 127
1 127
airware 793.66 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
83
193.1 %
67 031
67 031
airware 80760.2 %
Перегретая
вечерние пышные платья женские
54
410 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
44
600 %
129 112
129 112
airware 293436 %
Перегретая
вечерние платья миди женские
38
583.3 %
94 945
94 945
airware 249855 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
273.3 %
67 843
67 843
airware 101258 %
Перегретая
вечерние платья женское
83
465 %
218 593
218 593
airware 263365 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
51
678.6 %
66 964
66 964
airware 131302 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
49
283.3 %
16 232
16 232
airware 33126.5 %
Перегретая
вечерние платья женские с корсетом
80
325.9 %
4 129
4 129
airware 5161.25 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные со стразами
53
167.8 %
1 576
1 576
airware 2973.58 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные новогодние
342
150.6 %
36 910
36 910
airware 10792.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу короткие
34
175.9 %
25 408
25 408
airware 74729.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
90
378.6 %
1 565
1 565
airware 1738.89 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
36
377.3 %
39 421
39 421
airware 109503 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon