Спрос на женские осенние платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья на осень женские
647
225.8 %
46 024
46 024
airware 7113.45 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
146
228 %
81 106
81 106
airware 55552.1 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
123
228.3 %
27 541
27 541
airware 22391.1 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 498
232.7 %
17 857
17 857
airware 510.49 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
441
233 %
11 173
11 173
airware 2533.56 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
44
233.3 %
18 493
18 493
airware 42029.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
платья женские миди осень
39
235.7 %
122 598
122 598
airware 314354 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
172
237 %
15 797
15 797
airware 9184.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
394
249 %
127 898
127 898
airware 32461.4 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 467
249.6 %
125 614
125 614
airware 3623.13 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
188
250 %
74 457
74 457
airware 39604.8 %
Перегретая
осенние платья женские вечерние
42
250 %
179 757
179 757
airware 427993 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
173
253.5 %
11 277
11 277
airware 6518.5 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
платья женские осение
79
263.5 %
313 493
313 493
airware 396827 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 496
267.4 %
17 857
17 857
airware 510.78 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
55
270 %
74 831
74 831
airware 136056 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
415
271.9 %
13 035
13 035
airware 3140.96 %
Перегретая
платья женские осень 2025
3 001
274.6 %
130 245
130 245
airware 4340.05 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
153
278.4 %
132 021
132 021
airware 86288.2 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
296.7 %
178 835
178 835
airware 483338 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
платья осенние женские миди
43
302.9 %
122 598
122 598
airware 285112 %
Перегретая
платья женские осень зима
447
304 %
250 583
250 583
airware 56058.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
220
305.8 %
2 131
2 131
airware 968.64 %
Перегретая
платья зима-осень женская
254
306.6 %
250 583
250 583
airware 98654.7 %
Перегретая
осенний женские платья
44
325 %
313 493
313 493
airware 712484 %
Перегретая
платья осенние женские лапша
48
332.4 %
17 815
17 815
airware 37114.6 %
Перегретая
платья бохо женские осень
54
334.2 %
11 601
11 601
airware 21483.3 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
женские платья осень зима
180
355.1 %
250 583
250 583
airware 139213 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon