Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь осенняя женская кроссовки теплые
107
432.1 %
52 763
52 763
airware 49311.2 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки
255
657.1 %
447 070
447 070
airware 175322 %
Перегретая
обувь на осень кроссовки женские
37
578.6 %
451 208
451 208
airware 1219480 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
207
272.6 %
447 070
447 070
airware 215976 %
Перегретая
обувь кроссовки женские осень
186
591.4 %
447 070
447 070
airware 240360 %
Перегретая
обувь краус женская осень кроссовки
167
154.4 %
758
758
airware 453.89 %
Перегретая
обувь женская осень на платформе кроссовки
323
212.3 %
80 677
80 677
airware 24977.4 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
89
311.8 %
151 444
151 444
airware 170162 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки утепленные
101
155.2 %
24 155
24 155
airware 23915.8 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
69
157.8 %
52 763
52 763
airware 76468.1 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки на платформе
38
176.7 %
80 677
80 677
airware 212308 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
256
825.8 %
143 414
143 414
airware 56021.1 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки
1 538
494.5 %
447 070
447 070
airware 29068.3 %
Перегретая
обувь женская осень o'shade кроссовки
256
235.5 %
2 453
2 453
airware 958.2 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 кроссовки
99
369.4 %
68 396
68 396
airware 69086.9 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
201
1055 %
447 070
447 070
airware 222423 %
Перегретая
обувь женская rieker осень кроссовки
73
190.4 %
1 369
1 369
airware 1875.34 %
Перегретая
обувь женская o'shade кроссовки осень
46
1200 %
2 446
2 446
airware 5317.39 %
Перегретая
обувь rieker женская осенняя кроссовки
139
153.7 %
1 357
1 357
airware 976.26 %
Перегретая
обувь rieker женская кроссовки на осень
129
60.3 %
1 355
1 355
airware 1050.39 %
Перегретая
обувь obba женская осень кроссовки
79
247.5 %
265
265
airware 335.44 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень кроссовки
290
1085.7 %
2 455
2 455
airware 846.55 %
Перегретая
обувь kari женская осень кроссовки
430
227.7 %
2 694
2 694
airware 626.51 %
Перегретая
обувь kari женская кроссовки осень
138
183.9 %
3 088
3 088
airware 2237.68 %
Перегретая
о shade женская обувь осень кроссовки
219
273.5 %
2 452
2 452
airware 1119.63 %
Перегретая
о shade женская обувь кроссовки осень
115
171.2 %
2 432
2 432
airware 2114.78 %
Перегретая
непромокаемые кроссовки женские осенние
231
912.5 %
16 951
16 951
airware 7338.1 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
204
114.5 %
92 937
92 937
airware 45557.4 %
Перегретая
на осень кроссовки женские
52
135.7 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
мягкие кроссовки женские на осень
71
7050 %
158 221
158 221
airware 222846 %
Перегретая
модные кроссовки женские 2025 осень
459
253.1 %
28 144
28 144
airware 6131.59 %
Перегретая
модные женские кроссовки 2025 осень
151
229.8 %
28 109
28 109
airware 18615.2 %
Перегретая
меховые кроссовки женские осенние
119
152.6 %
11 677
11 677
airware 9812.61 %
Перегретая
массивные кроссовки женские осень
83
238.6 %
18 894
18 894
airware 22763.9 %
Перегретая
леопардовые кроссовки женские осень
42
312.5 %
2 042
2 042
airware 4861.9 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
83
93.1 %
210 140
210 140
airware 253181 %
Перегретая
крутые кроссовки женские осень
70
129.5 %
5 066
5 066
airware 7237.14 %
Перегретая
кроссовки-туфли женские осень
40
20.2 %
9 329
9 329
airware 23322.5 %
Перегретая
кроссовки-ботинки женские осень
99
217.8 %
14 426
14 426
airware 14571.7 %
Перегретая
кроссовки яркие женские осень
55
75 %
46 793
46 793
airware 85078.2 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские осень
148
666.7 %
78 893
78 893
airware 53306.1 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
48
583.3 %
57 835
57 835
airware 120490 %
Перегретая
кроссовки шаде женские осенние
115
156.5 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
246
446.8 %
99
99
airware 40.24 %
Высокая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
112
279.4 %
20 940
20 940
airware 18696.4 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
56
62 %
89 635
89 635
airware 160062 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon