Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние женские костюмы теплые
85
2883.3 %
42 381
42 381
airware 49860 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
85
900 %
62 785
62 785
airware 73864.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
85
154.9 %
13 415
13 415
airware 15782.3 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
85
33.3 %
46 808
46 808
airware 55068.2 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии
81
27.9 %
18 700
18 700
airware 23086.4 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
80
1050 %
8 039
8 039
airware 10048.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
80
145.1 %
5 730
5 730
airware 7162.5 %
Перегретая
стильные осенние костюмы женские
79
7850 %
107 603
107 603
airware 136206 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
79
104.9 %
30 219
30 219
airware 38251.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
78
156.8 %
9 378
9 378
airware 12023.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
77
416.7 %
5 738
5 738
airware 7451.95 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
77
298.4 %
65 895
65 895
airware 85577.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
75
338.5 %
862
862
airware 1149.33 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
75
167.2 %
28 308
28 308
airware 37744 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень больших размеров
75
160.3 %
1 431
1 431
airware 1908 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
74
163.8 %
3 987
3 987
airware 5387.84 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
73
102.1 %
81 833
81 833
airware 112100 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
72
154.3 %
23 052
23 052
airware 32016.7 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
72
268.2 %
5 796
5 796
airware 8050 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
72
1390 %
151 960
151 960
airware 211056 %
Перегретая
костюмы женские на осень большие размеры
71
12 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
71
76.8 %
1 981
1 981
airware 2790.14 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
70
727.8 %
68 407
68 407
airware 97724.3 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
70
19.4 %
81 843
81 843
airware 116919 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой длинной
69
165 %
8 197
8 197
airware 11879.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
69
272.6 %
42 504
42 504
airware 61600 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые с юбкой
68
516.7 %
5 793
5 793
airware 8519.12 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные больших размеров
66
4.1 %
35 638
35 638
airware 53997 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой нарядные
66
160 %
12 172
12 172
airware 18442.4 %
Перегретая
спецодежда женская рабочая костюмы осень
66
214 %
255
255
airware 386.36 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
65
212.5 %
5 786
5 786
airware 8901.54 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
65
212.5 %
13 422
13 422
airware 20649.2 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
65
292.1 %
15 476
15 476
airware 23809.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с начесом
64
238.2 %
16 497
16 497
airware 25776.6 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
64
243.9 %
37 267
37 267
airware 58229.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень турция
64
32.1 %
3 384
3 384
airware 5287.5 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
63
160 %
123 696
123 696
airware 196343 %
Перегретая
костюмы женские классические осень
62
11.4 %
43 217
43 217
airware 69704.8 %
Перегретая
костюмы женские на осень с юбкой
62
101.2 %
37 244
37 244
airware 60071 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
61
519.2 %
81 823
81 823
airware 134136 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
61
456.7 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
61
182.6 %
6 360
6 360
airware 10426.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
61
163 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon