Спрос на женские кроссовки черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные легкие без шнурков
221
351.8 %
58 276
58 276
airware 26369.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
53
15.4 %
56 345
56 345
airware 106311 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие спортивные
96
224.3 %
54 481
54 481
airware 56751 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные легкие черные
34
1650 %
54 481
54 481
airware 160238 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные легкие
114
78.1 %
54 481
54 481
airware 47790.4 %
Перегретая
кроссовки черные текстильные женские
44
450 %
54 200
54 200
airware 123182 %
Перегретая
кроссовки текстильные женские черные
152
2221.4 %
54 200
54 200
airware 35657.9 %
Перегретая
кроссовки женские текстильные черные
98
594.4 %
54 200
54 200
airware 55306.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные текстильные
86
218.8 %
54 200
54 200
airware 63023.3 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие без шнурков
42
183.3 %
53 310
53 310
airware 126929 %
Перегретая
черные кроссовки женские классика
74
77.6 %
52 915
52 915
airware 71506.8 %
Перегретая
кроссовки черные классические женские
85
80.8 %
52 915
52 915
airware 62252.9 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
72
182.3 %
52 915
52 915
airware 73493.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
113
27.4 %
52 915
52 915
airware 46827.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
63
11.8 %
52 915
52 915
airware 83992.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
41
120.8 %
52 300
52 300
airware 127561 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
134
31.7 %
52 034
52 034
airware 38831.3 %
Перегретая
кроссовки женские классические черные
208
45.4 %
52 034
52 034
airware 25016.3 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
52
15.8 %
52 032
52 032
airware 100062 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
47
145.8 %
51 998
51 998
airware 110634 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
108
625 %
51 970
51 970
airware 48120.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские дышащие
62
6150 %
51 970
51 970
airware 83822.6 %
Перегретая
кроссовки женские дышащие черные
59
78.3 %
51 970
51 970
airware 88084.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские дышащие
33
250 %
51 970
51 970
airware 157485 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские черные
87
178.9 %
51 970
51 970
airware 59735.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
474
157.5 %
51 921
51 921
airware 10953.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
79
67.9 %
51 536
51 536
airware 65235.4 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
146
73.7 %
51 405
51 405
airware 35208.9 %
Перегретая
черные кроссовки кожаные женские
148
84.5 %
51 330
51 330
airware 34682.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
4 234
88.6 %
51 280
51 280
airware 1211.15 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
908
255.7 %
51 272
51 272
airware 5646.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные
1 003
82.7 %
51 270
51 270
airware 5111.66 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские
758
71.9 %
51 267
51 267
airware 6763.46 %
Перегретая
кроссовки кожаные черные женские
294
166.2 %
51 263
51 263
airware 17436.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные
632
106.4 %
51 260
51 260
airware 8110.76 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные
270
48.2 %
51 253
51 253
airware 18982.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные
532
90.7 %
51 253
51 253
airware 9634.02 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные
261
36.1 %
51 247
51 247
airware 19634.9 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
260
220.8 %
51 247
51 247
airware 19710.4 %
Перегретая
кроссовки для бега черные женские
45
59.8 %
50 962
50 962
airware 113249 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
73
558.3 %
50 962
50 962
airware 69811 %
Перегретая
кроссовки беговые женские черные
42
52.4 %
50 962
50 962
airware 121338 %
Перегретая
кроссовки женские черные беговые
54
650 %
50 962
50 962
airware 94374.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские для бега
36
55.9 %
50 962
50 962
airware 141561 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon