Спрос на женские костюмы осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм двойка на осень женский
435
225.3 %
68 059
68 059
airware 15645.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские оверсайз
103
233.9 %
66 907
66 907
airware 64958.2 %
Перегретая
модный костюм женский на осень
833
380.6 %
66 580
66 580
airware 7992.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
86
38.7 %
65 915
65 915
airware 76645.4 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
86
440.9 %
65 884
65 884
airware 76609.3 %
Перегретая
костюм женский осень праздничный
136
208.1 %
65 884
65 884
airware 48444.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
71
197.9 %
65 884
65 884
airware 92794.4 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
53
246.3 %
65 884
65 884
airware 124309 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
52
210 %
65 773
65 773
airware 126487 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
79
196.9 %
65 773
65 773
airware 83257 %
Перегретая
трикотажный костюм на осень женский
274
533 %
65 773
65 773
airware 24004.7 %
Перегретая
костюм женский осень трикотажный
45
1550 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
трикотажный костюм осень женский
68
568.2 %
65 773
65 773
airware 96725 %
Перегретая
костюм трикотажный женский на осень
147
1887.5 %
65 773
65 773
airware 44743.5 %
Перегретая
женский трикотажный костюм на осень
50
883.3 %
65 773
65 773
airware 131546 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
90
259.3 %
65 773
65 773
airware 73081.1 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы на осень
100
246.1 %
65 773
65 773
airware 65773 %
Перегретая
костюм женский трикотажный осень
80
346.3 %
65 773
65 773
airware 82216.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский осень
330
342 %
65 773
65 773
airware 19931.2 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
158
229.5 %
65 773
65 773
airware 41628.5 %
Перегретая
женский костюм на осень трикотажный
96
174.7 %
65 773
65 773
airware 68513.5 %
Перегретая
костюм трикотажный на осень женский
100
61.1 %
65 773
65 773
airware 65773 %
Перегретая
костюм трикотаж осень женский
83
274.3 %
65 773
65 773
airware 79244.6 %
Перегретая
костюм трикотажный осень женский
87
571.4 %
65 773
65 773
airware 75601.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
483
334.1 %
65 773
65 773
airware 13617.6 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотажный
54
242.9 %
65 773
65 773
airware 121802 %
Перегретая
костюм женский трикотажный на осень
59
605.6 %
65 773
65 773
airware 111480 %
Перегретая
костюм трикотажный женский осень
206
842.3 %
65 773
65 773
airware 31928.6 %
Перегретая
трикотажный костюм женское осень
62
201.2 %
65 773
65 773
airware 106085 %
Перегретая
трикотажный женский костюм на осень
51
271.7 %
65 773
65 773
airware 128967 %
Перегретая
костюм трикотажное женское осень
114
194.3 %
65 773
65 773
airware 57695.6 %
Перегретая
костюм трикотаж женский на осень
103
655.9 %
65 773
65 773
airware 63857.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
43
166.2 %
65 773
65 773
airware 152960 %
Перегретая
костюм на осень трикотажный женский
103
352.9 %
65 773
65 773
airware 63857.3 %
Перегретая
костюм осень трикотаж женский
45
171.6 %
65 773
65 773
airware 146162 %
Перегретая
трикотажный женский костюм осень
65
411.1 %
65 773
65 773
airware 101189 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
47
156.8 %
65 773
65 773
airware 139943 %
Перегретая
костюм осень женский трикотаж
51
1750 %
65 773
65 773
airware 128967 %
Перегретая
трикотажный костюм женский на осень
273
376.6 %
65 773
65 773
airware 24092.7 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотаж
170
789.1 %
65 485
65 485
airware 38520.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень весна
47
40.5 %
65 338
65 338
airware 139017 %
Перегретая
костюм женский осень-весна спортивный
45
22.6 %
65 333
65 333
airware 145184 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
48
87.1 %
65 298
65 298
airware 136038 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой осень
7 043
190.2 %
65 136
65 136
airware 924.83 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
50
122.4 %
65 128
65 128
airware 130256 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень
3 398
202.7 %
65 101
65 101
airware 1915.86 %
Перегретая
спортивный костюм осень весна женский
49
20 %
65 096
65 096
airware 132849 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
236
456.9 %
64 988
64 988
airware 27537.3 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень весна
58
8.6 %
64 773
64 773
airware 111678 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon