Спрос на женские зеленые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
лосины женские теплые зеленые
51
174.4 %
246
246
airware 482.35 %
Перегретая
лосины женские спортивные зеленые
59
999999 %
2 220
2 220
airware 3762.71 %
Перегретая
лосины женские зеленые
207
1039.5 %
2 961
2 961
airware 1430.43 %
Перегретая
лосины в рубчик женские зеленые
36
190 %
324
324
airware 900 %
Перегретая
лодочки зеленые женские
86
408.3 %
1 213
1 213
airware 1410.47 %
Перегретая
легинсы утепленные женские зеленые
48
161.6 %
326
326
airware 679.17 %
Перегретая
легинсы зеленые женские
203
932.6 %
3 718
3 718
airware 1831.53 %
Перегретая
легинсы женские зеленые
121
295.7 %
3 705
3 705
airware 3061.98 %
Перегретая
леггинсы зеленые женские
105
650 %
3 694
3 694
airware 3518.1 %
Перегретая
куртки зеленые женские
59
228.8 %
23 752
23 752
airware 40257.6 %
Перегретая
кроссовки темно зеленые женские
73
50 %
1 427
1 427
airware 1954.79 %
Перегретая
кроссовки зимние зеленые женские
121
187.5 %
12 139
12 139
airware 10032.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские зеленые
109
228.7 %
12 142
12 142
airware 11139.5 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
101
269.6 %
26 972
26 972
airware 26704.9 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские натуральная кожа
36
22 %
4 544
4 544
airware 12622.2 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские на платформе
38
36.4 %
2 625
2 625
airware 6907.9 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские замшевые
116
93.2 %
5 598
5 598
airware 4825.86 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские
1 069
53.4 %
22 468
22 468
airware 2101.78 %
Перегретая
кроссовки замшевые зеленые женские
37
167.6 %
5 656
5 656
airware 15286.5 %
Перегретая
кроссовки женские темно зеленые
73
90.4 %
1 427
1 427
airware 1954.79 %
Перегретая
кроссовки женские осень зеленые
229
170.2 %
26 739
26 739
airware 11676.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа зеленые
37
258.3 %
4 543
4 543
airware 12278.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом зеленые
44
187.5 %
778
778
airware 1768.18 %
Перегретая
кроссовки женские зимние зеленые
237
181.7 %
12 144
12 144
airware 5124.05 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
100
819.2 %
26 976
26 976
airware 26976 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые зимние
35
166.7 %
12 453
12 453
airware 35580 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые замшевые
98
1910 %
5 616
5 616
airware 5730.61 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые весна-осень
374
24.9 %
30 112
30 112
airware 8051.34 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые
1 045
43.7 %
22 468
22 468
airware 2150.05 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные зеленые
205
256 %
30 140
30 140
airware 14702.4 %
Перегретая
колготы зеленые женские
88
281.6 %
524
524
airware 595.45 %
Перегретая
колготки темно зеленые женские
105
204.4 %
190
190
airware 180.95 %
Перегретая
колготки капроновые зеленые женские
37
244.7 %
466
466
airware 1259.46 %
Перегретая
колготки зеленые женские теплые
33
163.8 %
187
187
airware 566.67 %
Перегретая
колготки зеленые женские плотные
219
301.7 %
334
334
airware 152.51 %
Перегретая
колготки зеленые женские капроновые
82
260.3 %
465
465
airware 567.07 %
Перегретая
колготки зеленые женские
1 568
260.5 %
513
513
airware 32.72 %
Высокая
колготки женские теплые зеленые
101
181.2 %
185
185
airware 183.17 %
Перегретая
колготки женские зеленые плотные
219
217.2 %
334
334
airware 152.51 %
Перегретая
колготки женские зеленые капроновые
50
250 %
465
465
airware 930 %
Перегретая
колготки женские зеленые
401
243.7 %
520
520
airware 129.68 %
Перегретая
кожаные штаны зеленые женские
51
232.1 %
991
991
airware 1943.14 %
Перегретая
кожаные штаны женские зеленые
40
357.7 %
994
994
airware 2485 %
Перегретая
кожаные перчатки зеленые женские
56
177.3 %
949
949
airware 1694.64 %
Перегретая
кожаные перчатки женские зеленые
133
220.5 %
944
944
airware 709.77 %
Перегретая
кожаные зеленые брюки женские
117
342.5 %
985
985
airware 841.88 %
Перегретая
кожаные брюки зеленые женские
159
328.9 %
1 007
1 007
airware 633.33 %
Перегретая
кожаные брюки женские утепленные зеленые
37
165.6 %
280
280
airware 756.76 %
Перегретая
кожаные брюки женские зеленые
388
273 %
1 013
1 013
airware 261.08 %
Перегретая
клипсы на уши женские зеленые
43
440.9 %
326
326
airware 758.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon