Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
144
797.1 %
59 200
59 200
airware 41111.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
101
791.7 %
92 135
92 135
airware 91222.8 %
Перегретая
платье женское вечернее плотное
42
790 %
5 560
5 560
airware 13238.1 %
Перегретая
платье женское вечернее черное атласное
67
787.5 %
3 808
3 808
airware 5683.58 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на свадьбу
259
785.5 %
69 401
69 401
airware 26795.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
платье вечернее женское мусульманское
75
783.3 %
3 549
3 549
airware 4732 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
васильковое платье женское вечернее
57
764.3 %
532
532
airware 933.33 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
65
762.5 %
3 610
3 610
airware 5553.85 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
452
757.1 %
14 015
14 015
airware 3100.66 %
Перегретая
платье вечернее сиреневое женское
40
750 %
1 884
1 884
airware 4710 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
80
750 %
67 278
67 278
airware 84097.5 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее больших размеров
144
750 %
98 125
98 125
airware 68142.4 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
750 %
71 917
71 917
airware 149827 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
79
740 %
12 155
12 155
airware 15386.1 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
71
738.9 %
21 680
21 680
airware 30535.2 %
Перегретая
восточное платье женское вечернее
102
734.6 %
1 239
1 239
airware 1214.71 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
47
733.3 %
68 097
68 097
airware 144887 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
86
731.8 %
1 076
1 076
airware 1251.16 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу женское
1 326
730 %
66 647
66 647
airware 5026.17 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
46
716.7 %
54 251
54 251
airware 117937 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
61
712.5 %
14 498
14 498
airware 23767.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров
152
710 %
56 828
56 828
airware 37386.8 %
Перегретая
платье пыльная роза женское вечернее
165
700 %
277
277
airware 167.88 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
45
700 %
68 280
68 280
airware 151733 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
82
695.5 %
12 449
12 449
airware 15181.7 %
Перегретая
коричневое вечернее платье женское
326
690.9 %
15 778
15 778
airware 4839.88 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
59
687.5 %
2 343
2 343
airware 3971.19 %
Перегретая
платье женское миди вечернее
440
683.3 %
95 213
95 213
airware 21639.3 %
Перегретая
платье женское вечернее миди праздничное
110
683.3 %
73 035
73 035
airware 66395.5 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское больших размеров
95
680.8 %
36 017
36 017
airware 37912.6 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
58
675 %
9 526
9 526
airware 16424.1 %
Перегретая
вечернее платье макси женское
94
673.1 %
43 357
43 357
airware 46124.5 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров на торжество
130
672.2 %
20 320
20 320
airware 15630.8 %
Перегретая
платье с баской вечернее женское
50
664.3 %
344
344
airware 688 %
Перегретая
вечернее платье женское 56 размер
57
662.5 %
56 979
56 979
airware 99963.2 %
Перегретая
платье салатовое женское вечернее
71
660 %
301
301
airware 423.94 %
Перегретая
платье женское вечернее 58 размер
70
650 %
42 065
42 065
airware 60092.9 %
Перегретая
серое платье вечернее женское
42
650 %
11 012
11 012
airware 26219.1 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров длинное
70
650 %
2 720
2 720
airware 3885.71 %
Перегретая
платье пиджак женское белое вечернее
98
650 %
573
573
airware 584.69 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
89
634.6 %
123 990
123 990
airware 139315 %
Перегретая
вечернее платье женское оливкового цвета
41
633.3 %
581
581
airware 1417.07 %
Перегретая
платье золотое женское вечернее длинное
116
632.4 %
326
326
airware 281.03 %
Перегретая
платье из шелка женское вечернее
150
631.8 %
12 538
12 538
airware 8358.67 %
Перегретая
платье шоколад женское вечернее
34
630 %
3 673
3 673
airware 10802.9 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 40-42
54
625 %
27 255
27 255
airware 50472.2 %
Перегретая
платье черное женское вечернее с разрезом
47
621.4 %
2 486
2 486
airware 5289.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon