Спрос на женская спортивные костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские теплые спортивные костюмы
1 178
224.3 %
24 635
24 635
airware 2091.26 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
711
232.3 %
24 631
24 631
airware 3464.28 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
815
186.5 %
24 630
24 630
airware 3022.09 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
521
180.9 %
24 630
24 630
airware 4727.45 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
487
227.7 %
24 629
24 629
airware 5057.29 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
600
409.3 %
24 617
24 617
airware 4102.83 %
Перегретая
спортивные костюмы на молнии женские
63
103.7 %
24 498
24 498
airware 38885.7 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
76
395.5 %
24 485
24 485
airware 32217.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
146
61.5 %
23 643
23 643
airware 16193.8 %
Перегретая
спортивные костюмы 2025 женские
81
1062.5 %
21 850
21 850
airware 26975.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские 2025
110
735.7 %
21 839
21 839
airware 19853.6 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
51
200 %
21 775
21 775
airware 42696.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утеплённые
35
202.2 %
21 731
21 731
airware 62088.6 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
54
590 %
21 685
21 685
airware 40157.4 %
Перегретая
спортивные утепленные костюмы женские
109
248.2 %
21 418
21 418
airware 19649.5 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
118
443.3 %
21 414
21 414
airware 18147.5 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
120
342.7 %
21 406
21 406
airware 17838.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
87
330.6 %
21 394
21 394
airware 24590.8 %
Перегретая
костюмы спортивные утепленные женские
85
1466.7 %
21 376
21 376
airware 25148.2 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
80
260.5 %
21 365
21 365
airware 26706.2 %
Перегретая
утеплённые женские спортивные костюмы
63
260 %
21 349
21 349
airware 33887.3 %
Перегретая
утепленные костюмы женские спортивные
64
306 %
21 337
21 337
airware 33339.1 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
65
3300 %
21 323
21 323
airware 32804.6 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
75
284.4 %
21 292
21 292
airware 28389.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
128
311.2 %
21 270
21 270
airware 16617.2 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
130
345.5 %
21 268
21 268
airware 16360 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские
271
294.1 %
21 194
21 194
airware 7820.66 %
Перегретая
костюмы спортивные женские утепленные
286
174.3 %
21 172
21 172
airware 7402.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные
376
255.5 %
21 078
21 078
airware 5605.85 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные
400
191.8 %
21 065
21 065
airware 5266.25 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные
728
2130 %
20 995
20 995
airware 2883.93 %
Перегретая
утепленные спортивные костюмы женские
1 036
191 %
20 983
20 983
airware 2025.39 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
54
151.9 %
20 322
20 322
airware 37633.3 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
80
153.9 %
20 062
20 062
airware 25077.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
200
210 %
19 965
19 965
airware 9982.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
205
154.6 %
19 964
19 964
airware 9738.54 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
184
153.4 %
19 951
19 951
airware 10842.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
176
262 %
19 949
19 949
airware 11334.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
252
206.5 %
19 919
19 919
airware 7904.36 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
152
683.3 %
19 902
19 902
airware 13093.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
390
152.6 %
19 732
19 732
airware 5059.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
533
150.4 %
19 653
19 653
airware 3687.24 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
110
347.3 %
19 073
19 073
airware 17339.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
256
308.6 %
19 048
19 048
airware 7440.62 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные больших размеров
104
223.7 %
19 027
19 027
airware 18295.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
154
392.2 %
19 001
19 001
airware 12338.3 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
53
270.8 %
18 993
18 993
airware 35835.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные больших размеров
57
155.6 %
18 972
18 972
airware 33284.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
84
162 %
18 966
18 966
airware 22578.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
60
450 %
18 945
18 945
airware 31575 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon