Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская беларусь осень
1 158
488.6 %
51 956
51 956
airware 4486.7 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
265
315 %
25 189
25 189
airware 9505.28 %
Перегретая
одежда женская y2k осень
179
157.8 %
253 664
253 664
airware 141712 %
Перегретая
одежда женская pinterest осень
108
207.1 %
82 739
82 739
airware 76610.2 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
129
808.8 %
2 876
2 876
airware 2229.46 %
Перегретая
одежда женская 2025 осень
111
666.7 %
430 335
430 335
airware 387689 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
120
325 %
16 465
16 465
airware 13720.8 %
Перегретая
одежда для путешествий женская осень
75
700 %
118 475
118 475
airware 157967 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
329
852.4 %
615 524
615 524
airware 187089 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
73
1410 %
711 757
711 757
airware 975010 %
Перегретая
одежда для осенней фотосессии женская
112
253.6 %
58 020
58 020
airware 51803.6 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
241
139.8 %
920 019
920 019
airware 381751 %
Перегретая
одежда для осени женская
778
64.7 %
1 914 786
1 914 786
airware 246116 %
Перегретая
одежда для бега осень женская
60
310.9 %
236 345
236 345
airware 393908 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
868
277.2 %
232 338
232 338
airware 26767.1 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
одежда в стиле бохо женская осень
196
1356.7 %
14 253
14 253
airware 7271.94 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
402
767.9 %
615 524
615 524
airware 153115 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
146
521 %
37 374
37 374
airware 25598.6 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
96
922.7 %
920 019
920 019
airware 958353 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
670
341.3 %
828 461
828 461
airware 123651 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
345
236.5 %
51 956
51 956
airware 15059.7 %
Перегретая
одежда savage женская осень
135
158 %
1 466
1 466
airware 1085.93 %
Перегретая
одежда pinterest женская осень
108
3650 %
82 739
82 739
airware 76610.2 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
267
222.3 %
2 932
2 932
airware 1098.13 %
Перегретая
одежда miu miu женская осень
150
153.4 %
2 058
2 058
airware 1372 %
Перегретая
одежда befree женская осень
88
173.9 %
6 244
6 244
airware 7095.45 %
Перегретая
оверсайз одежда женская осень
90
742.3 %
499 260
499 260
airware 554733 %
Перегретая
оверсайз женская одежда осень
60
650 %
499 702
499 702
airware 832837 %
Перегретая
необычная одежда женская на осень
144
178.6 %
216 317
216 317
airware 150220 %
Перегретая
на свадьбу одежда женская осень
407
248.5 %
158 454
158 454
airware 38932.2 %
Перегретая
на осень одежда женская
294
158.5 %
1 914 786
1 914 786
airware 651288 %
Перегретая
на осень женское одежда
229
36.4 %
1 964 301
1 964 301
airware 857773 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
на осень женская одежда
140
25.3 %
922 652
922 652
airware 659037 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
723
1235.2 %
124 982
124 982
airware 17286.6 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
90
180.8 %
7 464
7 464
airware 8293.33 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
48
183.3 %
7 530
7 530
airware 15687.5 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
74
239.7 %
7 433
7 433
airware 10044.6 %
Перегретая
модная осенняя одежда женская
87
205.9 %
844 954
844 954
airware 971212 %
Перегретая
модная одежда на осень женская
161
437.9 %
844 954
844 954
airware 524816 %
Перегретая
модная одежда женская осень 2025
668
163.8 %
375 121
375 121
airware 56155.8 %
Перегретая
модная одежда женская на осень
85
2883.3 %
844 954
844 954
airware 994064 %
Перегретая
модная одежда женская 2025 осень
67
181 %
306 775
306 775
airware 457873 %
Перегретая
модная женская одежда на осень
215
10.7 %
844 954
844 954
airware 393002 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon