Спрос на женская костюм классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм осенний женский классический с брюками
97
17.4 %
26 751
26 751
airware 27578.3 %
Перегретая
костюм осенний женский классический
431
69.1 %
43 217
43 217
airware 10027.2 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
54
150 %
142
142
airware 262.96 %
Перегретая
костюм оверсайз классический женский
72
1850 %
9 401
9 401
airware 13056.9 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический с брюками
89
190.5 %
1 397
1 397
airware 1569.66 %
Перегретая
костюм оверсайз женский классический
495
120.7 %
9 088
9 088
airware 1835.96 %
Перегретая
костюм на рост 158 женский классический
71
107.8 %
293
293
airware 412.68 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
78
31.2 %
26 751
26 751
airware 34296.2 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм молочный женский классический
112
298.9 %
451
451
airware 402.68 %
Перегретая
костюм лимонный женский классический
50
44.3 %
203
203
airware 406 %
Перегретая
костюм летний женский классический
43
21.7 %
28 590
28 590
airware 66488.4 %
Перегретая
костюм красный классический женский
48
635.7 %
1 517
1 517
airware 3160.42 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
120
70 %
739
739
airware 615.83 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
86
129.2 %
4 645
4 645
airware 5401.16 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический тройка
42
73.5 %
237
237
airware 564.29 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с юбкой
199
298.8 %
1 357
1 357
airware 681.91 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с пиджаком
51
460 %
1 106
1 106
airware 2168.63 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с жилеткой
47
145.8 %
593
593
airware 1261.7 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический с брюками
87
143.3 %
1 762
1 762
airware 2025.29 %
Перегретая
костюм коричневый женский классический
3 047
167.8 %
4 716
4 716
airware 154.78 %
Перегретая
костюм клеш женский классический
205
2000 %
1 024
1 024
airware 499.51 %
Перегретая
костюм классический шоколадный женский
40
313.6 %
990
990
airware 2475 %
Перегретая
костюм классический шерстяной женский
35
368.2 %
2 291
2 291
airware 6545.71 %
Перегретая
костюм классический шерсть женский
74
790 %
2 305
2 305
airware 3114.86 %
Перегретая
костюм классический черный женский
162
100 %
9 904
9 904
airware 6113.58 %
Перегретая
костюм классический утепленный женский
92
241.7 %
7 750
7 750
airware 8423.91 %
Перегретая
костюм классический тройка женский
200
83.3 %
2 367
2 367
airware 1183.5 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский с брюками
47
297.4 %
4 918
4 918
airware 10463.8 %
Перегретая
костюм классический трикотажный женский
111
320 %
10 403
10 403
airware 9372.07 %
Перегретая
костюм классический теплый женский
565
344.3 %
8 827
8 827
airware 1562.3 %
Перегретая
костюм классический темно синий женский
40
98.1 %
1 259
1 259
airware 3147.5 %
Перегретая
костюм классический спортивный женский
71
258.7 %
8 289
8 289
airware 11674.7 %
Перегретая
костюм классический синий женский
59
42.2 %
4 053
4 053
airware 6869.49 %
Перегретая
костюм классический серый женский
109
48.2 %
5 822
5 822
airware 5341.28 %
Перегретая
костюм классический с юбкой женский
533
168.4 %
11 087
11 087
airware 2080.11 %
Перегретая
костюм классический с шортами женский
316
1266.7 %
3 942
3 942
airware 1247.47 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
34
41.9 %
9 212
9 212
airware 27094.1 %
Перегретая
костюм классический с лампасами женский
80
136 %
228
228
airware 285 %
Перегретая
костюм классический с жилеткой женский
253
50 %
4 313
4 313
airware 1704.74 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
41
55.1 %
20 228
20 228
airware 49336.6 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
89
117.9 %
3 984
3 984
airware 4476.4 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
83
48.8 %
43 217
43 217
airware 52068.7 %
Перегретая
костюм классический оверсайз женский
235
267.6 %
9 050
9 050
airware 3851.06 %
Перегретая
костюм классический красный женский
63
575 %
1 515
1 515
airware 2404.76 %
Перегретая
костюм классический коричневый женский
168
154.9 %
4 664
4 664
airware 2776.19 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
83
188.3 %
40 457
40 457
airware 48743.4 %
Перегретая
костюм классический женский шоколадный
76
58.6 %
1 010
1 010
airware 1328.95 %
Перегретая
костюм классический женский шерсть
126
500 %
2 281
2 281
airware 1810.32 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon