Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние платья длинные
140
330 %
145 656
145 656
airware 104040 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
44
343.3 %
97 497
97 497
airware 221584 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
112
344.7 %
40 235
40 235
airware 35924.1 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
104
347.1 %
16 130
16 130
airware 15509.6 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
69
350 %
105 940
105 940
airware 153536 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
маячные платья женские длинные
100
372.6 %
58
58
airware 58 %
Высокая
платья женские пышные длинные
43
380.8 %
6 322
6 322
airware 14702.3 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
140
391.5 %
102 378
102 378
airware 73127.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
худи платья женское длинное
94
398.1 %
3 003
3 003
airware 3194.68 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
149
404.8 %
122 368
122 368
airware 82126.2 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
83
410.9 %
96 244
96 244
airware 115957 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
50
434.6 %
144 489
144 489
airware 288978 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
136
438.6 %
40 247
40 247
airware 29593.4 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
445 %
31 467
31 467
airware 39831.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
88
469 %
22 864
22 864
airware 25981.8 %
Перегретая
платья черные женские длинные
109
469.2 %
43 698
43 698
airware 40089.9 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
длинные черные платья женские
43
480 %
43 456
43 456
airware 101060 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
44
490 %
21 730
21 730
airware 49386.4 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
велюровые платья длинные женские
53
531.8 %
652
652
airware 1230.19 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
108
540.9 %
123 990
123 990
airware 114806 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
172
541.4 %
121 558
121 558
airware 70673.3 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
99
545 %
148 682
148 682
airware 150184 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный длинный
114
545.7 %
944
944
airware 828.07 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
81
556.2 %
1 548
1 548
airware 1911.11 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
85
581.2 %
6 643
6 643
airware 7815.29 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
48
583.3 %
97 550
97 550
airware 203229 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
220
586.6 %
48 474
48 474
airware 22033.6 %
Перегретая
длинная платья женская
260
591.7 %
219 296
219 296
airware 84344.6 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
41
635.7 %
104 274
104 274
airware 254327 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon