Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья длинные женские
132
427.1 %
16 168
16 168
airware 12248.5 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 312
186.4 %
148 506
148 506
airware 11319.1 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
63
250 %
7 016
7 016
airware 11136.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
172
225.5 %
16 159
16 159
airware 9394.77 %
Перегретая
ремень женский для платья длинный
49
276.7 %
4 592
4 592
airware 9371.43 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
59
933.3 %
5 200
5 200
airware 8813.56 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
138
4550 %
10 986
10 986
airware 7960.87 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
85
581.2 %
6 643
6 643
airware 7815.29 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные оверсайз
57
762.5 %
4 009
4 009
airware 7033.33 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
134
153.1 %
8 874
8 874
airware 6622.39 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
330
1114.5 %
21 537
21 537
airware 6526.36 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
131
201.9 %
8 544
8 544
airware 6522.14 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
108
154.9 %
6 723
6 723
airware 6225 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
132
277.6 %
8 097
8 097
airware 6134.09 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
1400 %
6 624
6 624
airware 6133.33 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья бальные женские длинные
34
167.2 %
1 785
1 785
airware 5250 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
189
210.2 %
9 124
9 124
airware 4827.51 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
41
86.7 %
1 971
1 971
airware 4807.32 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
225 %
1 637
1 637
airware 4677.14 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
96
121.4 %
4 306
4 306
airware 4485.42 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
213
213.8 %
8 969
8 969
airware 4210.8 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
60
310.9 %
2 301
2 301
airware 3835 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
188
94.6 %
6 606
6 606
airware 3513.83 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
худи платья женское длинное
94
398.1 %
3 003
3 003
airware 3194.68 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
421
254.4 %
13 241
13 241
airware 3145.13 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
216.7 %
2 409
2 409
airware 3011.25 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
44
175.7 %
1 317
1 317
airware 2993.18 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
283.3 %
1 584
1 584
airware 2828.57 %
Перегретая
платья пиджак женские длинные
51
413.6 %
1 371
1 371
airware 2688.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon