Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
351
227.3 %
144 410
144 410
airware 41142.4 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
269
201.1 %
48
48
airware 17.84 %
Высокая
женская одежда зима верхняя
801
195.9 %
144 410
144 410
airware 18028.7 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
80
431 %
113 587
113 587
airware 141984 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
151
154.1 %
144 410
144 410
airware 95635.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
99
250 %
113 216
113 216
airware 114360 %
Перегретая
женская одежда верхняя
404
619 %
384 435
384 435
airware 95157.2 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
249
151.6 %
71 260
71 260
airware 28618.5 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
1 083
206.1 %
47
47
airware 4.34 %
Умеренная
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025
685
194.2 %
41 080
41 080
airware 5997.08 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда
2 205
205.3 %
144 410
144 410
airware 6549.21 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
84
575 %
113 536
113 536
airware 135162 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
180
239.5 %
111 723
111 723
airware 62068.3 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
195.5 %
70 673
70 673
airware 110427 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
141
164.6 %
132 282
132 282
airware 93817 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
152
200.5 %
144 410
144 410
airware 95006.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
204
181.6 %
22 934
22 934
airware 11242.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2025
843
179.3 %
41 080
41 080
airware 4873.07 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
74
162.1 %
174 517
174 517
airware 235834 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
210
800 %
111 890
111 890
airware 53280.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
85
364.8 %
5 319
5 319
airware 6257.65 %
Перегретая
женская верхняя одежда zarina
42
205.6 %
805
805
airware 1916.67 %
Перегретая
женская верхняя одежда savage
212
567.1 %
198
198
airware 93.4 %
Высокая
женская верхняя одежда o'stin
59
209.5 %
506
506
airware 857.63 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 452
473.5 %
384 435
384 435
airware 15678.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon