Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные платья зимние
65
201.2 %
130 188
130 188
airware 200289 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
120
201.9 %
47 971
47 971
airware 39975.8 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
38
202 %
148 142
148 142
airware 389847 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
платья вязаные длинные
87
202.6 %
15 922
15 922
airware 18301.2 %
Перегретая
черный длинный платья
49
203.1 %
43 537
43 537
airware 88851 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
75
203.1 %
51 236
51 236
airware 68314.7 %
Перегретая
черный платья женский длинный
135
203.4 %
41 432
41 432
airware 30690.4 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
203.8 %
2 348
2 348
airware 2935 %
Перегретая
платья теплое длинное
137
203.9 %
30 965
30 965
airware 22602.2 %
Перегретая
платья длинное осень
37
204.2 %
159 389
159 389
airware 430781 %
Перегретая
длинные тёплые платья
115
205.4 %
30 956
30 956
airware 26918.3 %
Перегретая
платья худи для женщин длинные
154
207.1 %
2 868
2 868
airware 1862.34 %
Перегретая
велюровые платья больших размеров длинные
131
207.8 %
73
73
airware 55.73 %
Высокая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
72
210 %
28 115
28 115
airware 39048.6 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
192
210 %
9 960
9 960
airware 5187.5 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
69
210.5 %
44 602
44 602
airware 64640.6 %
Перегретая
длинные вязаные платья
272
210.9 %
15 782
15 782
airware 5802.21 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья длинные вязаные
62
213.2 %
15 676
15 676
airware 25283.9 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
188
213.5 %
120 851
120 851
airware 64282.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
платья женские велюровые длинные
41
214 %
704
704
airware 1717.07 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные с рукавом
46
214.3 %
73 266
73 266
airware 159274 %
Перегретая
платья миди с длинным рукавом
61
214.9 %
43 815
43 815
airware 71827.9 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
58
215.7 %
4 682
4 682
airware 8072.41 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
216.7 %
40 806
40 806
airware 74192.7 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
платья теплые длинные
128
218.4 %
30 974
30 974
airware 24198.4 %
Перегретая
платья для девочек в садик 104-110 с длинным рукавом
472
219.2 %
3 770
3 770
airware 798.73 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
теплые длинные платья
271
220.4 %
30 939
30 939
airware 11416.6 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
58
220.6 %
6 739
6 739
airware 11619 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
429
220.9 %
15 566
15 566
airware 3628.44 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
240
221.4 %
15 973
15 973
airware 6655.42 %
Перегретая
стильные платья больших размеров с длинным рукавом
48
221.4 %
16 533
16 533
airware 34443.8 %
Перегретая
украшение для платья длинное
84
221.4 %
7 350
7 350
airware 8750 %
Перегретая
длинная платья женская вечерний
74
222.1 %
121 105
121 105
airware 163655 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
платья на выпускной 9 класс длинное
271
222.6 %
2 170
2 170
airware 800.74 %
Перегретая
вязаные длинные платья
221
222.7 %
15 814
15 814
airware 7155.66 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
длинные зимние платья
99
223.7 %
130 188
130 188
airware 131503 %
Перегретая
женские платья велюровые длинные
40
223.9 %
706
706
airware 1765 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon