Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
40
260.5 %
6 140
6 140
airware 15350 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
57
457.1 %
150 094
150 094
airware 263323 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
189
1231.2 %
120 386
120 386
airware 63696.3 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
207
149 %
6 803
6 803
airware 3286.47 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая
платья женские длинные
1 685
3613 %
223 728
223 728
airware 13277.6 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
240
221.4 %
15 973
15 973
airware 6655.42 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
512
347.7 %
121 105
121 105
airware 23653.3 %
Перегретая
платья женские велюровые длинные
41
214 %
704
704
airware 1717.07 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
188
391.8 %
20 686
20 686
airware 11003.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
платья женские атласные длинные
83
309.4 %
6 830
6 830
airware 8228.92 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
58
215.7 %
4 682
4 682
airware 8072.41 %
Перегретая
платья домашние длинные
55
1150 %
24 424
24 424
airware 44407.3 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние длинные
70
1800 %
2 362
2 362
airware 3374.29 %
Перегретая
платья для пожилых женщин с длинным рукавом
193
421.2 %
158
158
airware 81.87 %
Высокая
платья для подростков длинные
117
315.9 %
6 285
6 285
airware 5371.8 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
74
578.6 %
31 214
31 214
airware 42181.1 %
Перегретая
платья для дома длинные
90
1550 %
24 032
24 032
airware 26702.2 %
Перегретая
платья для дома больших размеров длинные
38
303.3 %
5 117
5 117
airware 13465.8 %
Перегретая
платья для девочки с длинным рукавом
436
231.7 %
17 621
17 621
airware 4041.51 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом в садик
68
999999 %
9 264
9 264
airware 13623.5 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом
219
10900 %
17 729
17 729
airware 8095.43 %
Перегретая
платья для девочек в садик с длинным рукавом
716
225.5 %
9 326
9 326
airware 1302.51 %
Перегретая
платья для девочек в садик 98-104 с длинным рукавом
114
335 %
5 811
5 811
airware 5097.37 %
Перегретая
платья для девочек в садик 86-92 с длинным рукавом
94
890 %
2 388
2 388
airware 2540.43 %
Перегретая
платья для девочек в садик 122-128 с длинным рукавом
62
314.7 %
5 653
5 653
airware 9117.74 %
Перегретая
платья для девочек в садик 104-110 с длинным рукавом
472
219.2 %
3 770
3 770
airware 798.73 %
Перегретая
платья для выпускного 9 класс длинные
72
230 %
2 180
2 180
airware 3027.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon