Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
велюровые длинные платья
115
235.5 %
825
825
airware 717.39 %
Перегретая
длинные тёплые платья
115
205.4 %
30 956
30 956
airware 26918.3 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
115
378.6 %
28 403
28 403
airware 24698.3 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
115
625 %
121 105
121 105
airware 105309 %
Перегретая
платья черные женские длинные
114
406.2 %
41 330
41 330
airware 36254.4 %
Перегретая
платья для девочек в садик 98-104 с длинным рукавом
114
335 %
5 811
5 811
airware 5097.37 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
теплая платья длинная
113
164.1 %
30 958
30 958
airware 27396.5 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
домашние длинные платья
112
400 %
24 047
24 047
airware 21470.5 %
Перегретая
платья горошек женская длинная
111
1535.7 %
1 006
1 006
airware 906.31 %
Перегретая
длиные платья
110
247.3 %
206 016
206 016
airware 187287 %
Перегретая
свадебные платья для невесты длинные белые пышные
109
61.2 %
181
181
airware 166.06 %
Перегретая
вязаные платья на осень длинные
108
154.9 %
10 891
10 891
airware 10084.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
367.6 %
57 944
57 944
airware 53651.9 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
черные платья женские длинные
107
2725 %
41 334
41 334
airware 38629.9 %
Перегретая
бальные платья женское длинное
107
180.5 %
1 906
1 906
airware 1781.31 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
107
282.6 %
16 130
16 130
airware 15074.8 %
Перегретая
платья зимние длинные
106
250 %
130 188
130 188
airware 122819 %
Перегретая
маячные платья женские длинные
106
308.5 %
51
51
airware 48.11 %
Высокая
платья длинная женская
105
300 %
223 728
223 728
airware 213074 %
Перегретая
летние длинные платья женские
104
197.6 %
147 948
147 948
airware 142258 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
11.2 %
61 426
61 426
airware 59063.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
104
276.1 %
3 445
3 445
airware 3312.5 %
Перегретая
трикотажные платья длинные
104
235.7 %
47 509
47 509
airware 45681.7 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
103
362.1 %
73 052
73 052
airware 70924.3 %
Перегретая
длинные платья лапша
103
264.6 %
10 891
10 891
airware 10573.8 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный длинный
101
1060 %
936
936
airware 926.73 %
Перегретая
платья летние длинные
101
184.9 %
155 728
155 728
airware 154186 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
101
323 %
40 721
40 721
airware 40317.8 %
Перегретая
длинные мусульманские платья
100
353 %
6 104
6 104
airware 6104 %
Перегретая
длинные зимние платья
99
223.7 %
130 188
130 188
airware 131503 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платья закрытые длинные
99
341.2 %
4 383
4 383
airware 4427.27 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
98
314.9 %
29 676
29 676
airware 30281.6 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
97
129.6 %
20 900
20 900
airware 21546.4 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
238.2 %
6 581
6 581
airware 6855.21 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
95
377.6 %
16 078
16 078
airware 16924.2 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
95
270.9 %
1 459
1 459
airware 1535.79 %
Перегретая
платья с корсетом вечерние длинные
95
377.6 %
1 033
1 033
airware 1087.37 %
Перегретая
детские платья с длинным рукавом для девочки
95
346.9 %
17 662
17 662
airware 18591.6 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
94
572.2 %
117 865
117 865
airware 125388 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon