Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
трикотажные платья длинные
104
235.7 %
47 509
47 509
airware 45681.7 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
323
189.3 %
146 591
146 591
airware 45384.2 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
169
331.7 %
76 444
76 444
airware 45233.1 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
платья облегающие длинные
66
600 %
29 557
29 557
airware 44783.3 %
Перегретая
платья домашние длинные
55
1150 %
24 424
24 424
airware 44407.3 %
Перегретая
зимние длинные платья
294
192 %
130 188
130 188
airware 44281.6 %
Перегретая
платья длинные на выпускной
47
196.9 %
20 578
20 578
airware 43783 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
216
153.3 %
93 621
93 621
airware 43343.1 %
Перегретая
длинные платья тёплые
72
410 %
30 934
30 934
airware 42963.9 %
Перегретая
длинные обтягивающие платья
59
331 %
25 288
25 288
airware 42861 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
74
578.6 %
31 214
31 214
airware 42181.1 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
39
161.4 %
16 250
16 250
airware 41666.7 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
361
4061.1 %
148 506
148 506
airware 41137.4 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
пляжные платья длинные
59
195.8 %
23 969
23 969
airware 40625.4 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
101
323 %
40 721
40 721
airware 40317.8 %
Перегретая
платья длинные осенние
397
286.3 %
159 389
159 389
airware 40148.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
120
201.9 %
47 971
47 971
airware 39975.8 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
183
158.9 %
71 899
71 899
airware 39289.1 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
72
210 %
28 115
28 115
airware 39048.6 %
Перегретая
черные платья женские длинные
107
2725 %
41 334
41 334
airware 38629.9 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
117
700 %
44 600
44 600
airware 38119.7 %
Перегретая
белые платья женские длинные
59
176.9 %
22 378
22 378
airware 37928.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом
476
1240 %
175 446
175 446
airware 36858.4 %
Перегретая
платья черные женские длинные
114
406.2 %
41 330
41 330
airware 36254.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
вязанные платья длинные
45
171.6 %
16 152
16 152
airware 35893.3 %
Перегретая
длинные платья для дома
69
481.2 %
24 751
24 751
airware 35871 %
Перегретая
платья осенние длинные
448
198.8 %
159 389
159 389
airware 35577.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
152
156.3 %
54 048
54 048
airware 35557.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
78
216 %
27 612
27 612
airware 35400 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
80
20.2 %
28 174
28 174
airware 35217.5 %
Перегретая
домашние платья длинные с рукавами
88
432.6 %
30 871
30 871
airware 35080.7 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
длинные белые платья
64
186.2 %
22 259
22 259
airware 34779.7 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
42
999999 %
14 597
14 597
airware 34754.8 %
Перегретая
стильные платья больших размеров с длинным рукавом
48
221.4 %
16 533
16 533
airware 34443.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
174
295.1 %
59 547
59 547
airware 34222.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
149
1912.5 %
49 136
49 136
airware 32977.2 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon