Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья трикотажные длинные женские
69
210.5 %
44 602
44 602
airware 64640.6 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
117
700 %
44 600
44 600
airware 38119.7 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу длинные
63
1000 %
44 132
44 132
airware 70050.8 %
Перегретая
чёрные платья длинные
54
307.1 %
44 058
44 058
airware 81588.9 %
Перегретая
черный платья длинный
55
737.5 %
44 017
44 017
airware 80030.9 %
Перегретая
черное платья длинное
50
197.1 %
43 838
43 838
airware 87676 %
Перегретая
платья миди с длинным рукавом
61
214.9 %
43 815
43 815
airware 71827.9 %
Перегретая
черный длинный платья
49
203.1 %
43 537
43 537
airware 88851 %
Перегретая
длинные черные платья
49
1583.3 %
43 525
43 525
airware 88826.5 %
Перегретая
чёрные длинные платья
41
2000 %
43 413
43 413
airware 105885 %
Перегретая
платья черные длинные
172
285.6 %
43 283
43 283
airware 25164.5 %
Перегретая
черные платья длинные
231
394.8 %
43 255
43 255
airware 18725.1 %
Перегретая
православные платья длинные
34
999999 %
42 943
42 943
airware 126303 %
Перегретая
платья черная длинная
69
577.3 %
42 810
42 810
airware 62043.5 %
Перегретая
красивые платья для женщин на праздник длинные
61
1983.3 %
42 707
42 707
airware 70011.5 %
Перегретая
длинные красивые платья
78
1164.3 %
42 444
42 444
airware 54415.4 %
Перегретая
красивые длинные платья
178
1321.4 %
42 411
42 411
airware 23826.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
341
416.7 %
41 870
41 870
airware 12278.6 %
Перегретая
черная платья женская длинная
51
84.2 %
41 716
41 716
airware 81796.1 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом свободного кроя
56
5550 %
41 490
41 490
airware 74089.3 %
Перегретая
черный платья женский длинный
135
203.4 %
41 432
41 432
airware 30690.4 %
Перегретая
черные платья женские длинные
107
2725 %
41 334
41 334
airware 38629.9 %
Перегретая
платья черные женские длинные
114
406.2 %
41 330
41 330
airware 36254.4 %
Перегретая
платья женские черные длинные
67
559.1 %
41 026
41 026
airware 61232.8 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
216.7 %
40 806
40 806
airware 74192.7 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу для девушек длинные
83
295.8 %
40 786
40 786
airware 49139.8 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
101
323 %
40 721
40 721
airware 40317.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
361
400.5 %
40 427
40 427
airware 11198.6 %
Перегретая
платья красивые длинные
41
460 %
39 211
39 211
airware 95636.6 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
69
150 %
38 084
38 084
airware 55194.2 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
платья длинные больших размеров
69
337.5 %
36 661
36 661
airware 53131.9 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
60
402.9 %
36 626
36 626
airware 61043.3 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
39
293.8 %
36 109
36 109
airware 92587.2 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon