Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее мини с рукавами
49
194.1 %
93 755
93 755
airware 191337 %
Перегретая
платье 50-52 вечернее
44
308.8 %
83 900
83 900
airware 190682 %
Перегретая
вечерняя платье
154
392.2 %
292 137
292 137
airware 189699 %
Перегретая
платье вечернее короткое летнее
62
156.7 %
117 453
117 453
airware 189440 %
Перегретая
длинное вечерние платье
57
278 %
107 863
107 863
airware 189233 %
Перегретая
праздничное вечернее платье на свадьбу
37
566.7 %
69 993
69 993
airware 189170 %
Перегретая
вечернее деловое платье
61
304.2 %
115 217
115 217
airware 188880 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье вечернее летнее длинное
62
466.7 %
116 949
116 949
airware 188627 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
49
208.1 %
91 097
91 097
airware 185912 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
57
762.5 %
105 609
105 609
airware 185279 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
83
226.6 %
153 628
153 628
airware 185094 %
Перегретая
яркое вечернее платье
48
1250 %
88 647
88 647
airware 184681 %
Перегретая
вечернее платье большого размера женское
50
327.8 %
92 269
92 269
airware 184538 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
50
362.5 %
92 255
92 255
airware 184510 %
Перегретая
платье вечернее денское
119
999999 %
219 508
219 508
airware 184461 %
Перегретая
очень красивое платье вечернее
65
175 %
119 541
119 541
airware 183909 %
Перегретая
платье вечернее 46
78
537.5 %
143 155
143 155
airware 183532 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
44
490 %
80 705
80 705
airware 183420 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
108
500 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
платье вечернее легкое
96
910 %
175 218
175 218
airware 182519 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
дорогое вечернее платье больших размеров
56
572.2 %
101 815
101 815
airware 181812 %
Перегретая
платье вечернее 42 размер
72
950 %
130 848
130 848
airware 181733 %
Перегретая
платье для девушек вечернее
121
278.3 %
219 508
219 508
airware 181412 %
Перегретая
платье праздничное мини вечернее
54
1130 %
97 726
97 726
airware 180974 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом
127
367.5 %
228 670
228 670
airware 180055 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
59
503.8 %
106 038
106 038
airware 179725 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
110
473.8 %
197 639
197 639
airware 179672 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
58
355.3 %
104 167
104 167
airware 179598 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
61
219.4 %
109 451
109 451
airware 179428 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
38
250 %
68 039
68 039
airware 179050 %
Перегретая
платье вечернее на фотосессию
45
182.4 %
80 435
80 435
airware 178744 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
47
201.6 %
83 229
83 229
airware 177083 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
платье вечернее стильное больших размеров
36
174.1 %
63 162
63 162
airware 175450 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
113
803.3 %
197 639
197 639
airware 174902 %
Перегретая
вечернее платье на высокий рост
38
161.1 %
66 451
66 451
airware 174871 %
Перегретая
платье длинное вечернее с длинным рукавом
46
403.8 %
80 188
80 188
airware 174322 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами на свадьбу
39
830 %
67 797
67 797
airware 173838 %
Перегретая
яркое платье вечернее
51
238.9 %
88 647
88 647
airware 173818 %
Перегретая
вечернее платье стильное
99
391.4 %
172 070
172 070
airware 173808 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon