Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с рукавами вечернее
126
312.5 %
192 645
192 645
airware 152893 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
88
350 %
192 645
192 645
airware 218915 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
317
249.4 %
192 645
192 645
airware 60771.3 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
276
308.4 %
192 645
192 645
airware 69798.9 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
287
405.6 %
192 645
192 645
airware 67123.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
102
730 %
192 645
192 645
airware 188868 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
35
166.7 %
191 398
191 398
airware 546851 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное женское
2 270
160.2 %
191 172
191 172
airware 8421.68 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
449
256.9 %
191 172
191 172
airware 42577.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее
1 015
226.8 %
191 172
191 172
airware 18834.7 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
312
239.1 %
191 172
191 172
airware 61273.1 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее
807
249.8 %
191 172
191 172
airware 23689.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
3 584
267.7 %
191 172
191 172
airware 5334.04 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
16 147
201.1 %
191 172
191 172
airware 1183.95 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное
3 248
379.7 %
191 172
191 172
airware 5885.84 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
платье осеннее вечернее женское
153
223.9 %
191 104
191 104
airware 124905 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
67
887.5 %
190 718
190 718
airware 284654 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье вечернее повседневное
72
1250 %
188 030
188 030
airware 261153 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
167
457.3 %
187 731
187 731
airware 112414 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
57
278 %
187 600
187 600
airware 329123 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
45
4550 %
187 600
187 600
airware 416889 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
303
668.4 %
186 451
186 451
airware 61535 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 370
211.4 %
186 451
186 451
airware 13609.6 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
314
1213 %
186 451
186 451
airware 59379.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
290
51.4 %
185 295
185 295
airware 63894.8 %
Перегретая
платье легкое вечернее
66
338.2 %
177 217
177 217
airware 268511 %
Перегретая
легкое вечернее платье
54
335.7 %
177 217
177 217
airware 328180 %
Перегретая
платье вечернее легкое
96
910 %
175 218
175 218
airware 182519 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
226
734.8 %
174 146
174 146
airware 77055.8 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
36
500 %
174 146
174 146
airware 483739 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье стильное вечернее
250
217.8 %
172 070
172 070
airware 68828 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon