Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее длинное на свадьбу
541
2302.2 %
31 138
31 138
airware 5755.64 %
Перегретая
мини платье вечернее облегающее
47
2300 %
14 742
14 742
airware 31366 %
Перегретая
вечернее платье большой размер
116
2270 %
82 889
82 889
airware 71456 %
Перегретая
туфли под вечернее платье
300
2257.7 %
10 486
10 486
airware 3495.33 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
платье гипюровое женское вечернее
180
2200 %
1 783
1 783
airware 990.56 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров
467
2173.8 %
36 017
36 017
airware 7712.42 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее
791
2147.2 %
19 842
19 842
airware 2508.47 %
Перегретая
платье атласное вечернее с рукавами
152
2121.4 %
4 299
4 299
airware 2828.29 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
65
2116.7 %
66 910
66 910
airware 102938 %
Перегретая
платье вечернее с чашками
86
2100 %
982
982
airware 1141.86 %
Перегретая
платье яркое вечернее
43
2100 %
88 647
88 647
airware 206156 %
Перегретая
платье миди с разрезом вечернее
64
2083.3 %
1 828
1 828
airware 2856.25 %
Перегретая
вечернее платье атласное длинное
127
2066.7 %
4 510
4 510
airware 3551.18 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу в пол
42
2050 %
4 745
4 745
airware 11297.6 %
Перегретая
платье постельных тонов женское вечернее
42
2050 %
68
68
airware 161.9 %
Перегретая
накидка на платье вечернее длинная
377
2044.4 %
1 030
1 030
airware 273.21 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее короткое
62
2016.7 %
1 405
1 405
airware 2266.13 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье с рюшами женское вечернее
143
1992.9 %
2 810
2 810
airware 1965.04 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
609
1980 %
5 509
5 509
airware 904.6 %
Перегретая
платье вечернее обтягивающее
283
1971.4 %
39 014
39 014
airware 13785.9 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное на свадьбу
558
1942.9 %
40 523
40 523
airware 7262.19 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее
3 327
1942.2 %
10 616
10 616
airware 319.09 %
Перегретая
атласное платье вечернее короткое
138
1921.4 %
1 689
1 689
airware 1223.91 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее белое
157
1912.5 %
578
578
airware 368.15 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
137
1907.1 %
25 078
25 078
airware 18305.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее прямое
39
1900 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье в горошек вечернее женское
39
1900 %
4 887
4 887
airware 12530.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское короткое вечернее
39
1900 %
39 235
39 235
airware 100603 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее короткое
39
1900 %
1 345
1 345
airware 3448.72 %
Перегретая
платье миди женское вечернее
1 988
1899 %
95 557
95 557
airware 4806.69 %
Перегретая
платье розовое вечернее
1 199
1883.9 %
26 630
26 630
airware 2221.02 %
Перегретая
синие платье вечернее
116
1883.3 %
26 720
26 720
airware 23034.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 58-60 летнее
77
1875 %
8 477
8 477
airware 11009.1 %
Перегретая
вечернее платье с глубоким декольте
77
1875 %
1 261
1 261
airware 1637.66 %
Перегретая
накидка на платье вечернее теплая
516
1861.1 %
195
195
airware 37.79 %
Высокая
платье женское вечернее атласное длинное
172
1861.1 %
4 070
4 070
airware 2366.28 %
Перегретая
платье черное коктейльное вечернее
38
1850 %
42 872
42 872
airware 112821 %
Перегретая
платье вечернее с разрезом на ноге
510
1838.9 %
10 827
10 827
airware 2122.94 %
Перегретая
вечернее платье в пол с корсетом
94
1830 %
660
660
airware 702.13 %
Перегретая
платье трапеция вечернее праздничное нарядное
56
1816.7 %
694
694
airware 1239.29 %
Перегретая
вечернее платье шампань
56
1816.7 %
593
593
airware 1058.93 %
Перегретая
платье женское вечернее черное больших размеров
260
1807.1 %
8 923
8 923
airware 3431.92 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
платье черное с серебром вечернее
37
1800 %
1 032
1 032
airware 2789.19 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее
812
1795.5 %
3 500
3 500
airware 431.03 %
Перегретая
платье силуэтное женское вечернее
92
1790 %
621
621
airware 675 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
1775 %
5 248
5 248
airware 3594.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon