Спрос на вечернее женское нарядное платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное нарядное больших
41
201.9 %
90 074
90 074
airware 219693 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
40
383.3 %
90 023
90 023
airware 225058 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
40
175 %
10 003
10 003
airware 25007.5 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее блестящее
39
180 %
7 809
7 809
airware 20023.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее блестящее
39
184.5 %
8 499
8 499
airware 21792.3 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
39
194.4 %
197 136
197 136
airware 505477 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее нарядное
38
102 %
2 604
2 604
airware 6852.63 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное для полных
37
165.6 %
43 487
43 487
airware 117532 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское больших размеров на торжество
37
666.7 %
52 259
52 259
airware 141241 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
35
175 %
9 695
9 695
airware 27700 %
Перегретая
платье бохо нарядное вечернее женское
34
475 %
1 105
1 105
airware 3250 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее блестящее
34
262.5 %
8 499
8 499
airware 24997.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon