Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская верхняя осень
36
100 %
301 904
301 904
airware 838622 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
франко вело верхняя одежда
92
93.8 %
150
150
airware 163.04 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
47
92.4 %
65 124
65 124
airware 138562 %
Перегретая
одежда верхняя
171
86.8 %
620 005
620 005
airware 362576 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
74
84.5 %
2 503
2 503
airware 3382.43 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
211
84.4 %
301 904
301 904
airware 143082 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных девочек
68
83.3 %
3 488
3 488
airware 5129.41 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда
173
78.1 %
6 099
6 099
airware 3525.43 %
Перегретая
верхняя одежда для подростка мальчика
74
77.6 %
40 057
40 057
airware 54131.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
128
76.7 %
59 656
59 656
airware 46606.2 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
114
70 %
120 136
120 136
airware 105382 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
58
68.4 %
97 106
97 106
airware 167424 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных осень
103
67 %
5 050
5 050
airware 4902.91 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
936
59.2 %
458 573
458 573
airware 48992.8 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
93
58.1 %
243 270
243 270
airware 261581 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда
77
56.9 %
458 573
458 573
airware 595549 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для мальчика
79
55.3 %
50 002
50 002
airware 63293.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
397
43 %
458 573
458 573
airware 115510 %
Перегретая
верхняя одежда на мальчика осень
52
42.9 %
50 002
50 002
airware 96157.7 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
45
40 %
243 270
243 270
airware 540600 %
Перегретая
верхняя одежда осень для мальчика
42
39.4 %
50 002
50 002
airware 119052 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
438
32.8 %
301 904
301 904
airware 68927.9 %
Перегретая
осень верхняя одежда
143
32.7 %
458 573
458 573
airware 320680 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
145
31 %
97 106
97 106
airware 66969.7 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных осень
212
27.9 %
66 852
66 852
airware 31534 %
Перегретая
верхняя одежда детская осень
52
26.5 %
102 483
102 483
airware 197083 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для девочки
106
14.6 %
97 106
97 106
airware 91609.4 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
верхняя одежда для мальчика осень
245
13.1 %
50 002
50 002
airware 20409 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
113
9.8 %
210 392
210 392
airware 186188 %
Перегретая
снежная королева одежда женская верхняя
101
6.4 %
1 558
1 558
airware 1542.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon