Спрос на верхняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на зиму верхняя
351
227.3 %
144 410
144 410
airware 41142.4 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
162
189.7 %
63 090
63 090
airware 38944.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
156
182.2 %
58 975
58 975
airware 37804.5 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
172
270.5 %
63 110
63 110
airware 36691.9 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
174
222.3 %
63 106
63 106
airware 36267.8 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
418
182.3 %
144 410
144 410
airware 34547.8 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
419
222.4 %
144 410
144 410
airware 34465.4 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя
422
209.2 %
144 410
144 410
airware 34220.4 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
433
198.8 %
144 410
144 410
airware 33351 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
278
173.6 %
90 506
90 506
airware 32556.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 186
330.4 %
384 435
384 435
airware 32414.4 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
604
358.2 %
190 553
190 553
airware 31548.5 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с капюшоном
209
188.4 %
64 955
64 955
airware 31078.9 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
465
188.4 %
144 410
144 410
airware 31055.9 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
нарядная верхняя одежда женская
99
256.2 %
30 430
30 430
airware 30737.4 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
472
256.1 %
144 410
144 410
airware 30595.3 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
367
317.9 %
112 283
112 283
airware 30594.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима 2026
77
156.9 %
23 512
23 512
airware 30535.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
547
452.2 %
160 578
160 578
airware 29356.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
249
151.6 %
71 260
71 260
airware 28618.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская бордовая
37
358.3 %
10 551
10 551
airware 28516.2 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя -30
57
155.6 %
15 739
15 739
airware 27612.3 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
231
216.2 %
63 345
63 345
airware 27422.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
225
528.7 %
59 478
59 478
airware 26434.7 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
468
260.8 %
116 749
116 749
airware 24946.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
261
174.9 %
63 376
63 376
airware 24282 %
Перегретая
коричневая верхняя одежда женская
282
637.8 %
67 526
67 526
airware 23945.4 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская pinterest
78
383.3 %
16 957
16 957
airware 21739.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном
303
246.8 %
64 955
64 955
airware 21437.3 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима до -30
76
152.7 %
15 761
15 761
airware 20738.2 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon