Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
356
189.1 %
151 345
151 345
airware 42512.6 %
Перегретая
красивая верхняя одежда женская
158
260.7 %
66 131
66 131
airware 41855.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 утепленная
134
156.3 %
55 479
55 479
airware 41402.2 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя женская
370
208.1 %
151 345
151 345
airware 40904.1 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
58
159.4 %
22 454
22 454
airware 38713.8 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
394
294.7 %
151 345
151 345
airware 38412.4 %
Перегретая
верхняя женская одежда зима
395
201.9 %
151 345
151 345
airware 38315.2 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
399
178.7 %
151 345
151 345
airware 37931.1 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
419
236.2 %
151 526
151 526
airware 36163.7 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
75
232.9 %
27 100
27 100
airware 36133.3 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 133
300.7 %
381 690
381 690
airware 33688.4 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
582
319.4 %
186 198
186 198
airware 31992.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном
294
250 %
86 105
86 105
airware 29287.4 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
217
210.7 %
63 303
63 303
airware 29171.9 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
379
235.8 %
108 693
108 693
airware 28678.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
215
199.3 %
61 547
61 547
airware 28626.5 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
100
313.2 %
28 409
28 409
airware 28409 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
237
228.2 %
63 303
63 303
airware 26710.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя
600
183.3 %
151 345
151 345
airware 25224.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
233
156.4 %
58 248
58 248
airware 24999.1 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
461
228.7 %
113 198
113 198
airware 24554.9 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
красная верхняя одежда женская
58
412.5 %
13 325
13 325
airware 22974.1 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
667
196.3 %
151 345
151 345
airware 22690.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
692
191.5 %
151 345
151 345
airware 21870.7 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
702
180.2 %
151 345
151 345
airware 21559.1 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
512
358.4 %
108 753
108 753
airware 21240.8 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
54
175.6 %
11 172
11 172
airware 20688.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном с мехом
203
229.6 %
41 476
41 476
airware 20431.5 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская 2025
430
195.3 %
87 428
87 428
airware 20332.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
710
310.1 %
143 813
143 813
airware 20255.3 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с мехом
152
178.8 %
30 614
30 614
airware 20140.8 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
200
151.5 %
40 001
40 001
airware 20000.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon